• 复制是否可以通过Internet和WAN连接进行？ • MongoDB可以通过“noisy”连接进行复制吗？ • 如果...
int *d_ptr; 当我要在Device(也就是GPU)上创建一个d_ptr指向的数组,并把h_ptr数组的值拷贝过去时: cudaMalloc((void**)&d_ptr, (num) * sizeof(int)); //注意这里是void** cudaMemcpy(d_ptr, h_ptr, sizeof(int) * (num), cudaMemcpyHostToDevice); 需要先在GPU上malloc一段内存,然后使用cu...
例如,如果需要在主机内存和设备内存之间进行拷贝,可以使用cudaMemcpy函数;如果需要在设备内存之间进行拷贝,可以使用cudaMemcpyDeviceToDevice函数。 检查内存边界:确保拷贝的数据大小不超过源和目的地的有效内存范围。可以使用cudaMalloc和cudaMemcpy函数前后的cudaGetLastError函数来检查内存访问错误。 优化内存访问模式:合理使用...
CUDA编程之:cudaMemcpy()函数 cudaMemcpy用于在主机(Host)和设备(Device)之间往返的传递数据,用法如下: 主机到设备:cudaMemcpy(d_A,h_A,nBytes,cudaMemcpyHostToDevice) 设备到主机:cudaMemcpy(h_A,d_A,nBytes,cudaMemcpyDeviceToHost) 注意:该函数是同步执行函数,在未完成数据的转移操作之前会锁死并一直占有CPU...
The answer is that you cannot use cudaMemcpy(…, cudaMemcpyDeviceToDevice) for transfer of data from one GPU to another. You need a cudaMemcpy(…, cudaMemcpyDeviceToHost) and then another cudaMemcpy(…, cudaMemcpyHostToDevice). It is true that the flag name “cudaMemcpyDeviceToDevice” ...
sizeof(int) * (num), cudaMemcpyHostToDevice); 需要先在GPU上malloc一段内存,然后使用cudaMemcpyHostToDevice指定内存传输方向,把num个int传过去。 那么现在,虽然d_ptr仍然是host端的指针,但它指向的地址是device端的了,我在GPU的kernel function中将d_ptr作为参数传进去,便可以在 GPU端通过d_ptr获取数组的值...
cudaFree(deviceData); free(hostData); return0; } 2.3 在设备之间进行传输 cudaError_tcudaMemcpy(void*dst,constvoid*src,size_tcount,cudaMemcpyKind kind); 与前面两种方式相似,只需要将kind参数设置为cudaMemcpyDeviceToDevice。 示例代码: #include<cuda_runtime.h> intmain() { int*deviceData1; int*...
(&stream); // 在流上启动数据传输 cudaMemcpyAsync(device_ptr, host_ptr, size, cudaMemcpyHostToDevice, stream); // 在默认流上启动计算任务 kernel<<<grid, block>>>(device_ptr); // 等待所有任务完成 cudaStreamSynchronize(stream); cudaDeviceSynchronize(); cudaStream...
发现python cuda 中 cudart.cudaMemcpy 的一个小问题, 当目标存储尺寸小于要复制数据的尺寸时, 竟然不报错, 不知何解.```pythonimport numpy as npfrom cuda import cuda, cudartx = np.random.randn(1, 3, 224, 224)size = x.itemsize * x.sizeerr, device_ptr = cudart.cudaMalloc(size // 2)ass...
CUDA_SAFE_CALL(cudaMemcpy(Dst_d + numpoint0 + numpoint1, Srcdata2_d, sizeof(float3) * numdata2, cudaMemcpyDeviceToDevice)); 数据传输过程中,目的地址在源地址之前(地址可能有偏移计算,数据源不同目的相同时),对应后面参数,devicetohost 或者 hosttodevice. ...