Eg.5 设置 CUDA_VISIBLE_DEVICES=2 时的输出: cudaGetDeviceCount returned38->no CUDA-capable device is detected Result=FAIL Eg.6 设置 CUDA_VISIBLE_DEVICES=2,1,0 时的输出: cudaGetDeviceCount returned38->no CUDA-capable device is detected Result=FAIL ...
CUDA_VISIBLE_DEVICES 这个环境变量是CUDA库要使用的。比如一台机器上有8张GPU，你只需要用到一张，这...
VISIBLE_DEVICES=2,0,3只有编号为0,2,3的GPU对程序是可见的，但是在代码中gpu[0]指的是第2块⼉，gpu[1]指的是第0块⼉，gpu[2]指的是第3块⼉ 设置⽰例: 在python程序中,import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '1'os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0,2,3'
os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “0,1” #设置当前使用的GPU设备为0,1号两个设备,名称依次为'/gpu:0'、'/gpu:1' os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “1,0” #设置当前使用的GPU设备为1,0号两个设备,名称依次为'/gpu:0'、'/gpu:1'。表示优先使用1号设备,然后使用0号设备 --- ...