Platform:Win XP64IDE:VS20081 获取可访问以下网址:http://www.nvidia.com/object/cuda_get.html共需下载3个应用程序,分别是:1> CUDA Driver2> CUDA 右键 xml 转载 网络安全侠 8月前 148阅读 CUDA_VISIBLE_DEVICES指向双显卡 nvidia双显卡sli设置 本人本本Y480N i5 GT650m 1.引用论坛帖子 http://...
2、在多GPU下,cudaMemcpy()不能用于GPU之间的数据复制3、cudaMemcpy()传输的数据类型有四种:(1) 主机-主机(2) cuda 全局存储器 CUDA 线程调度 转载 charlesc 1月前 67阅读 conda 设置CUDA_VISIBLE_DEVICES GPU包含数百个数学计算单元,具有强大的处理运算能力,可以强大到计算速率高于输入数据的速率,即充分...
问题: 命令行出现CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python trainer.py这种命令 这是Linux可以的,但是Windows不行。 解决方案: 这条命令的含义很简单,也就是指定某个GPU来运行程序,我们可以在程序开头添加指定GPU的代码,效果是一样的: copy 1 2 importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]='0' 或者在程序外部cmd命令行里...
RuntimeError: Attempting to deserialize object on CUDA device 3 but torch.cuda.device_count() is 1. Please use torch.load with map_location to map your storages to an existing device. 出现这个报错的原因是,一开始设置了 os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '3' ,但是可用的 cuda device 只...
假设机器有四张卡:gpu0,gpu1,gpu2,gpu3os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='0,1,2' # 这句话意思是对于torch来说,只有gpu0,gpu1,gpu2三个gpu是可见的,gpu3不可见os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='1,2' 对于torch来说可见的只有1号和2号卡,并且gpu1为主卡注意“os.environ[……]”这句话要...
期望可以通过CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3,...参数设置多张GPU卡, python3 -m qanything_kernel.qanything_server.sanic_api --host 0.0.0.0 --port 8777 --model_size 7B 可以正常运行 运行环境 | Environment -OS:Ubuntu22.04.4 LTS-NVIDIA Driver: 550.54.14-CUDA:12.4-docker: 纯Python环境安装-dock...
[3] 34860 segmentation fault (core dumped) CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python train.py --domain_name cartpole --task_name 在执行RAD的源代码时,发现一个问题,因在服务器上不能对环境进行render,则在main函数初始添加: from pyvirtualdisplay import Display...
本篇主要介绍两个GPU之间的数据传输。将测试以下3种情况: 两个GPU之间的单向内存复制; 两个GPU之间的双向内存复制; 内核中对等设备内存的访问。 实现点对点访问 首先,必须对所有设备启用双向点对点访问,如以下代码所示: inline void enableP2P(int ngpus){ ...