1、我直接用conda list查看cudatoolkit发现是cuda版本是10 2、用nvcc -V查看,结果命令运行不了让我安装东西,我稀里糊涂复制了提示里的命令,安装完毕后用nvcc -V查看发现cuda是7 3、用cat /usr/local/cuda/version.txt 命令查看发现版本是9 我靠,怎么三种情况,记得我最开始安装的是cuda9啊,应该是后来我conda ...
hello_world_from_gpu <<<1, 5 >>> (); /* 三重尖括号里的参数表明的是相关的执行配置,用来表明使用多少线程来执行内核函数, 在本例子中有5个GPU线程被系统所调用。 */ cudaDeviceReset(); /* 执行完成后调用cudaDeviceReset()函数释放和清空与当前进程运行相关的资源。 */ return 0; } 1. 2. 3....
RuntimeError: Attempting to deserialize object on CUDA device 3 but torch.cuda.device_count() is 1. Please use torch.load with map_location to map your storages to an existing device. 出现这个报错的原因是,一开始设置了 os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '3' ,但是可用的 cuda device 只...
期望可以通过CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3,...参数设置多张GPU卡, python3 -m qanything_kernel.qanything_server.sanic_api --host 0.0.0.0 --port 8777 --model_size 7B 可以正常运行 运行环境 | Environment -OS:Ubuntu22.04.4 LTS-NVIDIA Driver: 550.54.14-CUDA:12.4-docker: 纯Python环境安装-dock...