如果你使用的是虚拟环境(如conda或venv),你可能需要在虚拟环境中也设置这个环境变量。 在某些情况下,你可能还需要设置LD_LIBRARY_PATH(Linux)或PATH(Windows/macOS)环境变量,以包含CUDA的库文件路径。 通过上述步骤,你应该能够成功设置CUDA_HOME环境变量,并解决OSError: CUDA_HOME is not set错误。如果你在设置过程...
python获取当前执行命令的路径: #!/usr/bin/env python # -*# coding: utf-8 -*- import os print os.getcwd() python获取当前文件所在的路径: #!/usr/bin/env python # -*# coding: utf-8 -*- import sys print sys.path[0] 假设我有一个文件为 /usr/test.py, test.py 里面的内容是: #!/...
sudo vi ~/.bashrc export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} export CUDA_HOME=/usr/local/cuda 更新系统环境变量 source /etc/profile 检查cuda的安装结果:nvcc -V 5. Install tensorflow 由于安装的...
请将/path/to/your/cuda替换为你的CUDA实际安装路径。例如,如果你的CUDA安装在/usr/local/cuda-11.1,则你应该添加: bash export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.1 4. 设置PATH和LD_LIBRARY_PATH 除了CUDA_HOME之外,你通常还需要设置PATH和LD_LIBRARY_PATH环境变量,以便系统能够找到CUDA的二进制文件和库文件。你...
export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}} 如果是64位系统,再输入: export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} 如果是32位系统,再输入: export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}...
enable_nccl \ --enable_cuda \ --cuda_compute_capabilities 8.0 \ --target_cpu_features release \ --bazel_options=--repo_env=LOCAL_CUDA_PATH="${CUDA_HOME}" \ --bazel_options=--repo_env=LOCAL_CUDNN_PATH="${NCAR_ROOT_CUDNN}" \ --bazel_options=--repo_env=LOCAL_NCCL_PATH="${...
unset LD_LIBRARY_PATH I hope my experience can help. sarthakpati mentioned thison Nov 20, 2024 [BUG] Cannot install through any meansmlcommons/GaNDLF-Synth#24 goy-jin commentedon Nov 26, 2024 goy-jin on Nov 26, 2024 我使用的平台是一个没有网的服务器(Centos),我使用pip install --no-in...
gedit ~/.bashrc# 打开bashrc# 在bashrc末尾的位置添加以下代码exportPATH="/usr/local/cuda-11.1/bin/:$PATH"exportLD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-11.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"exportCUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.0# ctrl+s保存,关闭bashrc,在终端中输入以下代码,使修改后的bashrc生效source~/.bashrc ...
【解决】OCI runtime exec failed...executable file not found in $PATH": unknown 2019-12-11 16:41 −【问题】使用docker exec + sh进入容器时报错 [root@localhost home]# docker exec -it container-test bash OCI runtime exec failed: exec failed: container_linux... LeoZhang...
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda 1. 2. 3. 4. 猜想(下面是我的猜想,可能不正确) 当在虚拟环境里面安装了指定cuda版本的pytorch之后,是不用再进行cuda版本管理的。因为它依靠的是运行时cuda。