设置环境变量:编辑~/.bash_profile或~/.zshrc文件(取决于你使用的shell),在文件末尾添加以下行: export CUDA_HOME=/path/to/your/cuda # 替换为你的CUDA安装路径 刷新环境变量:在终端中运行以下命令,使环境变量设置生效: source ~/.bash_profile 或 source ~/.zshrc 验证设置 设置完CUDA_HOME环境变量后,你可...
py in _join_cuda_home(*paths) 722 ''' 723 if CUDA_HOME is None: --> 724 raise EnvironmentError('CUDA_HOME environment variable is not set. ' 725 'Please set it to your CUDA install root.') 726 return os.path.join(CUDA_HOME, *paths) OSError: CUDA_HOME environment variable is not...
在终端中运行以下的命令来设置CUDA_HOME和PATH变量: export CUDA_HOME=/usr/local/cuda 之后将这些命令添加到shell配置文件(如.bashrc、.zshrc等),以后每次启动终端时都会自动设置这些变量。 c 检查CUDA是否正确安装:在终端中运行以下命令来检查 nvcc --version 如果一切正常,它应该显示CUDA的版本信息。 没有无解的...
With CUDA, developers are able to dramatically speed up computing applications by harnessing the power of GPUs.In GPU-accelerated applications, the sequential part of the workload runs on the CPU – which is optimized for single-threaded performance – while the compute intensive portion of the ...
2 Installing TensorFlow, where is cuda home on Ubuntu? 1 CUDNN Installation 0 Cuda nn path issues in installing Tensorflow gpu on ubuntu 16.04 1 TensorFlow GPU CUDA CUDDN errors 0 cuDNN path not resolving 2 Tensorflow-gpu with conda: where is CUDA_HOME specified? 4 CUDA HOME in pyt...
1、环境变量CUDA_HOME 或 CUDA_PATH 2、/usr/local/cuda 3、which nvcc的上级上级目录 (which nvcc 会在环境变量PATH中找) 4、如果上述都不存在,则torch.utils.cpp_extension.CUDA_HOME为None,会使用conda安装的cudatoolkit,其路径为cudart 库文件目录的上级目录(此时可能是通过 conda 安装的 cudatoolkit,一般直...
CUDA_HOME环境变量应该指向CUDA安装目录的根路径。您可以通过以下步骤设置CUDA_HOME环境变量: Linux系统:打开终端,编辑~/.bashrc或~/.bash_profile文件,添加以下行(假设CUDA安装在/usr/local/cuda目录下): export CUDA_HOME=/usr/local/cuda export PATH=$CUDA_HOME/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=$CUDA_HOME...
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.3/bin # export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-11.3 export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.3 然后source ~/.bashrc 上述环境变量中,我看很多教程都是按照第三行配置的CUDA_HOME,但是后续我在使用deepspeed的时候会报错找不到/usr/local/cuda-11.3:/usr/local/...
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda 1. 2. 3. 随后命令行输入以下命令保存并退出: AI检测代码解析 :wq! 1. 在添加完环境变量后,需要更新一下环境变量,命令行输入以下命令进行环境变量的更新:
1) /home/[用户名]/cuda-10.2/ 2)/home/[用户名]/cuda-10.2/mylib/ 先选择Toolkit Options回车进入 选择Change Toolkit Install Path回车,输入自定义的CUDA安装目录: AI检测代码解析 /home/[用户名]/cuda-10.2/ 1. 提前手动创建 更改Library install path ...