Unknown CMake command "cuda_add_library". 仔细检查了CMakeLists.txt和各种.cmake文件,发现find_package(CUDA)没有被调用,导致cuda_add_library()命令没有被识别。开启调用即可。 配置文件代码: cmake_minimum_required(VERSION 3.1) project(yolov5 VERS
你可以通过在命令行运行nvcc --version来检查CUDA编译器是否可用。 查找项目中的CMakeLists.txt文件,确认是否正确调用了cuda_add_library命令: 打开你的CMakeLists.txt文件,检查是否有使用cuda_add_library命令。 如果存在,请按照上述步骤尝试替换为新的CMake命令。 如果cmake版本不支持,或者cuda_add_library命令有误...
Unknown CMake command "cuda_add_library". 仔细检查了CMakeLists.txt和各种.cmake文件,发现find_package(CUDA)没有被调用,导致cuda_add_library()命令没有被识别。开启调用即可。
Unknown CMake command "cuda_add_library". 仔细检查了CMakeLists.txt和各种.cmake文件,发现find_package(CUDA)没有被调用,导致cuda_add_library()命令没有被识别。开启调用即可。
Unknown CMake command "cuda_add_library".,基于CMake构建C/C++程序,报错提示说:UnknownCMakecommand"cuda_add_library".仔细检查了CMakeLists.txt和各种.cmake文件,发现没有被调用,导致命令没有被识别。开启调用即可。
buildHost or cudaPackages.cuda_nvcc)) ]; }; @@ -107,124 +110,125 @@ let ++ lib.optionals enableRocm [ "--suffix LD_LIBRARY_PATH : '${rocmPath}/lib'" "--set-default HIP_PATH '${rocmPath}'" ] ++ lib.optionals enableCuda [ "--suffix LD_LIBRARY_PATH : '${lib.makeLibrary...
CUDA_CALL_AND_CHECK(cudaStreamCreate(&stream), "cudaStreamCreate"); /* Creating the cuDSS library handle */ cudssHandle_t handle; CUDSS_CALL_AND_CHECK(cudssCreate(&handle), status, "cudssCreate"); /* (optional) Setting the custom stream for the library handle */ CUDSS_CALL_AND_CHEC...
Unknown CMake command "cuda_add_library". 2019-12-25 08:52 −... ChrisZZ 0 5690 CMAKE同时编译C++和CUDA文件 2019-12-13 15:08 −1. 首先是运行环境 Ubuntu 16.04 G++ 5.4.0 CUDA 8.0 2. 文件结构 cv@cv:~/myproject$ tree src src/ |-- CMakeLists.txt |-- main.cc `-- base |...
1 change: 1 addition & 0 deletions 1 cuda.spec Original file line numberDiff line numberDiff line change @@ -1,4 +1,5 @@ ### RPM external cuda 11.2.0 ## INITENV +PATH LD_LIBRARY_PATH %i/lib64 %define driversversion 460.27.04 0 comments on commit 3c037d5 Please sign in to...
158 - traits<data_type>::cuda_data_type, ldb, &beta, d_C_array, 156 + CUBLAS_CHECK(cublasGemmBatchedEx(cublasH, transa, transb, m, n, k, &alpha, (void **)d_A_array, 157 + traits<data_type>::cuda_data_type, lda, (void **)d_B_array, 158 + traits<data_type>::cu...