你可以通过在命令行运行nvcc --version来检查CUDA编译器是否可用。 查找项目中的CMakeLists.txt文件,确认是否正确调用了cuda_add_library命令: 打开你的CMakeLists.txt文件,检查是否有使用cuda_add_library命令。 如果存在,请按照上述步骤尝试替换为新的CMake命令。 如果cmake版本不支持,或者cuda_add_
在 CMake 的早期版本中,构建 CUDA 代码需要命令,比如cuda_add_library。不幸的是,这些命令无法参与使用需求,因此无法使用传播的编译器标志或定义。 CMake 中现在对 CUDA 的内在支持使使用 CUDA 的目标能够充分利用现代 CMake 使用需求,并为所有语言提供统一的 CMake 语法。 C ++语言层 在一个项目中,首先要配置...
Unknown CMake command "cuda_add_library". 仔细检查了CMakeLists.txt和各种.cmake文件,发现find_package(CUDA)没有被调用,导致cuda_add_library()命令没有被识别。开启调用即可。
Unknown CMake command "cuda_add_library". 仔细检查了CMakeLists.txt和各种.cmake文件,发现find_package(CUDA)没有被调用,导致cuda_add_library()命令没有被识别。开启调用即可。
add_library(cudaMatMul cudaMatMul.cu cudaMatMul.h) target_compile_features(cudaMatMul PUBLIC cxx_std_11) 可以链接到普通的c++程序中 add_executable(main main.cc) target_link_libraries(main cudaMatMul) 引入cuda依赖库 如果我们想引入英伟达官方或者第三方的cuda库时,我们也可以编写一个供find_package调用的...
关键技术点:使用add_halide_library函数生成可部署在cuda gpu上的目标库: add_halide_library(conv_layer FROM conv_layer.generator TARGETS "x86-64-windows-cuda-cuda_capability_61" ) halide讲道理是支持windows的,但是在App中的项目是来自大家伙贡献的。有的项目没有cmakelists;或者在windows msvc编译器使用中...
使用CheckLanguage功能来检查CUDA是否可用。编译CUDA代码：一旦CUDA支持被添加并且CUDA可用，编译CUDA代码的过程就与编译普通C++代码类似。使用add_executable或add_library命令来指定CUDA源文件，并生成可执行文件或库文件。注意事项：在编写CMakeLists.txt文件时，确保正确设置了CUDA编译器的路径、CUDA头文件路径...
Unknown CMake command "cuda_add_library".,基于CMake构建C/C++程序,报错提示说:UnknownCMakecommand"cuda_add_library".仔细检查了CMakeLists.txt和各种.cmake文件,发现没有被调用,导致命令没有被识别。开启调用即可。
CUDA 工具包 10.1 当使用旧的已弃用的 Cmake CUDA 支持使用find_package(CUDA 10.1 REQUIRED)时,它会在使用工具包时正确报告工具包的正确路径。但是,据我了解,最新的 Cmake 不再正确支持旧方法,并且cuda_add_library等不再正确链接。因此,我基于此将我的“CMakeLists.txt”文件重新格式化为以下内容: ...