cudaMalloc((void**)&a_d,nBytes); cudaMalloc((void**)&b_d,nBytes); for(i=0,i<N;i++) { a_h[i]=100.0f+I; } cudaMemcpy(a_d,a_h,nBytes,cudaMemcpyHostToDevice); cudaMemcpy(b_d,a_d,nBytes,cudaMemcpyDeviceToDevice); cudaMemcpy(b_h,b_d,nBytes,cudaMemcpyDeviceToHost); for(i...
Python作为一种极具灵活性的编程语言,借助一些库(如NumPy、CuPy等)也可以很方便地实现GPU加速计算。本文将介绍CUDA与Python中CUDA依赖包的对应关系,并给出一些代码示例。 1. CUDA基本概念 CUDA是一个运行时组件和API,旨在通过允许程序员在GPU上并行执行程序来实现加速。通过CUDA,程序员可以用C、C++、Fortran等语言编...
FROM nvidia/cuda:11.8.0-cudnn8-devel-ubuntu20.04 # apt基础配置 RUN rm -rf /var/lib/apt/lists/* RUN apt-get clean RUN apt update RUN apt upgrade -y RUN apt install vim -y RUN ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && \ echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone...
如果一切正常,那么说明你的PyTorch安装已经包含了所需的CUDA依赖关系。补充一点,如果你使用的是pip install来安装PyTorch或其他深度学习框架,那么默认情况下是不会安装cudatoolkit的。因此,如果你主要使用conda进行环境管理,那么可能不需要在服务器上配置CUDA环境。然而,如果你计划使用其他Python包或工具,如深度学习框架的其...
在WinPython发行版上安装cudatoolkit包,可以按照以下步骤进行操作: 下载和安装WinPython发行版: 访问WinPython官方网站(https://winpython.github.io/)。 根据你的操作系统选择合适的版本,并下载安装程序。 运行安装程序,按照提示完成WinPython的安装。 安装NVIDIA显卡驱动: 访问NVIDIA官方网站(https://www.nvidia.com...
创建环境,指定包版本 我们创建镜像的一大目的就是指定版本,之后可以到处迁移,避免各种兼容性问题。且以后其它地方出兼容性问题了也可以参考能用的镜像中的版本。 conda create -n <name> python=3.7 conda activate <name> conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch ...
再仔细查看问题原因,发现在nvcc'后面多了个引号,非常奇怪的一个错误。为了避免对系统进行修改(主要也没有系统权限),简单一个重新export CUDA_HOME操作,即可实现顺利编译通过。
先去官网下载好anaconda 地址是 https://www.anaconda.com/distribution/#download-section 我下载的是64位python3.7版本的,因为pytorch只支持3.x版本的python,在安装过程中有一个如下界面(第二幅图)建议是两个都勾选上
七、Pytorch_GPU版本的安装八、CUDA的安装九、cuDNN的安装十、检验环境是否配置成功附录参考文献 一、前言 最近因为各种各样的原因,电脑重装了三次,有关于python和深度学习的环境也反反复复的重新安装了多次,期间找了很多的资料,也看了很多文章,各位大佬基本把环境配置的各个环节都论述的十分清楚了,但是有关各个环节...
先去官网下载好anaconda 地址是 https://www.anaconda.com/distribution/#download-section 我下载的是64位python3.7版本的,因为pytorch只支持3.x版本的python,在安装过程中有一个如下界面(第二幅图)建议是两个都勾选上,这样就避免你去电脑里面自行设置环境变量了 安装好之后,使用cmd命令行 ,输入python,你可能会看...