安装CUDA 下载CUDA工具包并按照程序步骤安装:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 利用Anaconda配置环境 打开windows菜单中的Anaconda Powershell prompt输入如下命令: conda install python conda install numba conda install cudatoolkit pip install opencv-python conda install jupyterlab 1. 什么是CUDA? CUDA...
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我下载的这个文件名:torch-1.8.1+cu101-cp38-cp38-win_amd64.whl 意思是pytorch版本为1.8.1,CUDA版本为10.1,python版本为3.8,windows64位 2,如果是安装torchvision,它的版本要和torch版本匹配!匹配关系如下表 (该表来自) 2.1.3 下载该whl文件,并pip安装 这里是个坑,这些whl可能直接就能安装,也可能必须改名才能...
CUDA安装:CUDA Toolkit Archive,选择适应CUDA版本的安装包下载 PyCUDA:Archived: Python Extension Packages for Windows ,页面搜索“pycuda”,下载合适pycuda版本号,pycuda‑2021.1+cuda114‑cp39‑cp39‑win_amd64.whl 表示11.4版本的CUDA,python为3.9版本 PyCUDA安装包为“xxx.whl”格式,在相应文件夹下复制...
第一步:打开Anaconda Navigator中新建一个虚拟环境,选择Enviroments->Creat->点击,自己设置环境名(这里我设为py35)和Python版本,也可以用命令创建环境 第二步:创建完后,点击py35旁边的绿色三角形箭头,选择Open Terminal,在命令行中打开,我们就可以使用命令的方式在该虚拟环境py35中安装Pytorch-GPU了 ...
本次使用的IDE是vs code,但是发现无法导入cv2包,明明已经安装了opencv-python库,cmd命令行中却可以导入: 发现是因为Anaconda多环境导致的 ,默认VS Code里的默认终端是powershell,但是powershell不能执行conda activate,所以Python无法切换到需要的环境。 解决方法如下: ...
输入以下指令:conda create -n pytorch python=3.9。 会提问我们是否安装一些新的包,我们输入y,然后回车,等待一会就能安装成功~ 安装成功之后我们激活pytorch环境 输入指令:conda activate pytorch,激活之后就不用再管Anaconda了 将Pycharm2019.3的python解释器换成激活的torch环境(因为是老版本的Pycharm,将我们的3.9自动...
下载PyTorch的源码包,解压并进入源码目录。在源码目录下,您会找到一个名为setup.py的文件。 打开命令提示符或Anaconda Prompt,激活刚刚创建的虚拟环境,并导航到源码目录。 在命令提示符中,运行以下命令以配置编译环境(根据您的实际情况调整参数): python setup.py build --cmake_options -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release...
1 2.2 验证是否成功 进入Python环境,输入以下代码,若不报错并出现True则表示安装成功。 若出现False则可能是pytorch的版本与CUDA版本不对应的问题,选择合适的版本重新下载即可。 ———