为了降级conda环境中的cuda-nvcc版本,你可以按照以下步骤操作: 1. 确定当前conda环境中cuda-nvcc的版本 首先,你需要确定当前conda环境中cuda-nvcc的版本。由于conda list通常不会直接列出cuda-nvcc,你可以通过运行nvcc命令来获取版本信息: bash nvcc --version 这个命令将输出nvcc的版本信息,包括它基于的CUDA版本。
本文使用nvcc版本:Cuda compilation tools, release 5.5, V5.5.0 1.nvcc支持OpenMP 书写makefile时,使用-fopenmp命令选项时会报nvcc fatal : Unknown option ‘fopenmp’错误。正确的编译选项是: 代码语言:javascript 复制 -Xcompiler-fopenmp 2.nvcc指定GPU计算能力 在内核中调用原子函数(例如atomicAdd)时,如果编译的...
nvcc是与CUDA Toolkit一起安装的CUDA compiler-driver tool,它只知道它自身构建时的CUDA runtime版本。它不知道安装了什么版本的GPU driver,甚至不知道是否安装了GPU driver。 综上,如果driver API和runtime API的CUDA版本不一致可能是因为你使用的是单独的GPU driver installer,而不是CUDA Toolkit installer里的GPU d...
CUDA编程-02: 初识CUDA编程 一天到晚潜水的鱼 CUDA编程-01: 搭建CUDA编程环境 一天到晚潜水的鱼 CUDA版本检测 当CUDA9安装完成后,需要进行检测: 1) cat /usr/local/cuda/version.txt #这种方法不太准,得到9.0.176 2) nvcc --version #这种方法准。如果nvcc没有安装,则sudo apt install nvidia-… Z-HE打...
实际上,CUDA有两种API:运行时(runtime)API和驱动(driver)API。nvidia-smi查看的是driver API,nvcc -V查看的是runtime API。 driver API的版本必须要大于等于runtime API。 另一个版本号是Driver Version,图中是550.107.02,这个是NVIDIA驱动的版本。
CW 近日在自己的机子上发现,nvcc --version和nvidia-smi显示出来的CUDA版本不一致,其中前者显示的版本是10.2,而后者是11.0,但是深度学习相关的程序是能正常跑的,期间GPU也确实有在使用(通过nvidia-smi可以看出)。 由于个人一贯以来的“居安思危”风格,担心这种情况会埋坑,于是查阅了相关资料进行了解,正好也弥补了这...
希望在接下来的97天里，您可以学习到原汁原味的CUDA，同时能养成英文阅读的习惯。 本文共计1533字，阅读...
解决nvcc -V 显示的cuda版本不正确 假设你刚安装了新的CUDA版本,以CUDA-10.1为例,安装完成后用nvcc -V查看,输出的仍然是之前的老版本CUDA。 使用 1 ~$whichnvcc/usr/bin/nvcc 查看系统默认调用的nvcc命令的位置, 1 2 ~$cat/usr/bin/nvcc exec
当面对nvcc-v显示的CUDA版本高于nvidia-smi的CUDA版本时，首先明确结论，解决方法通常有以下两点。探究原因之前，需要考虑你的PyTorch版本。值得注意的是，PyTorch自带CUDA支持，不会使用系统预装的CUDA版本。因此，应验证PyTorch的版本是否与系统CUDA版本兼容。以2023年10月25日为例，官方PyTorch默认版本为CUDA...
然后打开 .bashrc 文件:vim .bashrc ; 接着按 i 键,进入编辑状态; 再接着在文件的末尾添加下面三行代码: export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH export CUDA_ROOT=/usr/local/cuda...