Ubuntu的版本:cat /etc/issue,Ubuntu 16.04.5 Ubuntu的系统位数:sodu uname –m,X86_64 GPU:GeForce GTX1080ti 显卡驱动:预装,版本384.130 由于显卡版本需要匹配或者超越cuda的版本要求,此处预装显卡版本过低,所以先要卸载旧版显卡,安装新版显卡。这里可以参考cuda的release note,查看驱动兼容性:CUDA Toolkit Documentat...
docker-scan-plugin.x86_64 0.7.0-3.el7 @docker-ce-stable nvidia-docker2.noarch 2.6.0-1 @nvidia-docker 全部删掉,删掉删掉: sudo yum -y remove containerd.io.x86_64 sudo yum -y remove docker-ce.x86_64 sudo yum -y remove docker-ce-cli.x86_64 sudo yum -y remove docker-ce-rootless-ext...
[Downloadx86,x86-64] CUDA Toolkit version 1 for Redhat Enterprise Linux 3.x [Downloadx86,x86-64] CUDA Toolkit version 1 for Redhat Enterprise Linux 4.x [Downloadx86,x86-64] CUDA Toolkit version 1 for Redhat Enterprise Linux 5.x [Downloadx86,x86-64] CUDA Toolkit version 1 for SUSE Linux...
依次双击下载文件 Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe pycharm-community-2019.2.3.exe 全部默认安装 2.安装CUDA和CUDnn cuda:双击安装程序 选择 精简安装 3.创建一个新的环境 打开 看以直接看到已存在的环境(下图为已创建好新环境的图) base(root) 为原来的基础环境,现在建立一个专门的tensorflow环境 名字命...
完全支持所有主要的CPU体系结构,包括x86_64、Arm64服务器和电源体系结构。 CUDA 11766 播放 · 1 赞同视频 NVIDIA® CUDA® 工具包提供了开发环境,可供创建经 GPU 加速的高性能应用。借助 CUDA 工具包,您可以在经 GPU 加速的嵌入式系统、台式工作站、企业数据中心、基于云的平台和 HPC 超级计算机中开发、...
sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-460.84.run 开始安装: 代码语言:javascript 复制 sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-460.84.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files 遇到下图,选择红框: 遇到下图,直接回车: 恢复图形页面: 代码语言:javascript 复制 sudo service lightdm start 执行命令nvidia-smi...
2.1 CUDA 版本与nvidia driver版本兼容要求：Linux x86_64 Driver VersionWindows x86_64 Driver Version...
error: command 'x86_64-pc-linux-gnu-g++' failed with exit status 1 I must mention that i can compile with cuda. The same happens and when i try with sudo -E sh -c "make install" My .bashrc is : # Put your fun stuff here. export PATH=~/bin:$PATH export PATH=$...
$ shNVIDIA-Linux-x86_64-418.126.02.run--uninstall 方法二:清除所有nvidia相关文件和依赖 $ yumremovenvidia-* 为了删除干净还可以(目标就是把nvidia-driver的相关组件都清理掉): rpm-qa|grep-i nvid|sort yumremovekmod-nvidia-* ubuntu为: sudo apt-getpurge nvidia-cuda*sudo apt-getpurge nvidia-* ...