首先打开https://developer.nvidia.com/cuda-downloads,根据你的操作系统版本,选择对应的CUDA版本。一般选择x86_64位Windows操作系统,系统根据自己的版本选择,选择安装形式exe(local); 注意:如果当前版本大于你计算机允许的版本,比如执行了nvidia-smi后,允许的是12.0,但此处是12.3,那么不可安装,你需要点击 https://dev...
Ubuntu的版本:cat /etc/issue,Ubuntu 16.04.5 Ubuntu的系统位数:sodu uname –m,X86_64 GPU:GeForce GTX1080ti 显卡驱动:预装,版本384.130 由于显卡版本需要匹配或者超越cuda的版本要求,此处预装显卡版本过低,所以先要卸载旧版显卡,安装新版显卡。这里可以参考cuda的release note,查看驱动兼容性:CUDA Toolkit Documentat...
[Downloadx86,x86-64] CUDA Toolkit version 1 for Redhat Enterprise Linux 3.x [Downloadx86,x86-64] CUDA Toolkit version 1 for Redhat Enterprise Linux 4.x [Downloadx86,x86-64] CUDA Toolkit version 1 for Redhat Enterprise Linux 5.x [Downloadx86,x86-64] CUDA Toolkit version 1 for SUSE Linux...
sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-440.95.01.run 1. 一路回车,全都选ok,就安装完毕啦。 CUDA安装 在nvidia官网(CUDA Toolkit - Free Tools and Training | NVIDIA Developer)下载对应版本的CUDA。 官网给出了下载和安装命令: wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.1.0/local_installers/cuda...
依次双击下载文件 Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe pycharm-community-2019.2.3.exe 全部默认安装 2.安装CUDA和CUDnn cuda:双击安装程序 选择 精简安装 3.创建一个新的环境 打开 看以直接看到已存在的环境(下图为已创建好新环境的图) base(root) 为原来的基础环境,现在建立一个专门的tensorflow环境 名字命...
x86_64 (AMD64)POWER (ppc64le)ARM64 up to compute capability 5.3 (Maxwell) 40bit 40bit 40bit compute capability 6.0 (Pascal) or newer up to 47bit up to 49bit up to 48bit 注意:在计算能力为 5.3 (Maxwell) 及更早版本的设备上,CUDA 驱动程序会创建一个未提交的 40 位虚拟地址预留,以确保内...
sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-460.84.run 开始安装: 代码语言:javascript 复制 sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-460.84.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files 遇到下图,选择红框: 遇到下图,直接回车: 恢复图形页面: 代码语言:javascript 复制 sudo service lightdm start 执行命令nvidia-smi...
2.1 CUDA 版本与nvidia driver版本兼容要求：Linux x86_64 Driver VersionWindows x86_64 Driver Version...
error: command 'x86_64-pc-linux-gnu-g++' failed with exit status 1 I must mention that i can compile with cuda. The same happens and when i try with sudo -E sh -c "make install" My .bashrc is : # Put your fun stuff here. export PATH=~/bin:$PATH export PATH=$...