首先先说结论，你的驱动版本已经是最新的了，因此理论上支持安装任何CUDA版本（驱动版本向后兼容），由于...
于是,我想到了,cuda的版本匹配问题, 输入nvidia -smi 后看到cuda version 是10.0, 实际操作: 第一次在官网下载选择的cuda 版本是10.1,返回false 第二次在官网下载选择的cuda 版本是10.0,返回ture 了。而且下载的时候贼快3分钟左右就OK了,但是用清华镜像不能下载9.2版本的,报错说是当前镜像找不到9.2的包。 所以...
运行cmd,输入nvcc --version 即可查看版本号; set cuda,可以查看 CUDA 设置的环境变量。 nvcc --version OR nvcc -V set cuda 安装成功 cuDNN下载及安装 cuDNN下载 cuDNN地址如下,不过要注意的是,我们需要注册一个账号,才可以进入到下载界面。大家可以放心注册的。 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-do...
Get Started with CUDA Get started with CUDA by downloading the CUDA Toolkit and exploring introductory resources including videos, code samples, hands-on labs and webinars. Get Started with CUDADownload Now Tutorials See More News See More
安装完驱动后,可以通过nvidia-smi查看显卡状态,smi 是 System Manager Interface 的缩写。其中右上角的 cuda version 代表当前驱动最高能支持的 cuda toolkit 版本。 可以用dpkg -l|grep nvidia确认下 nv 是否有加载成功。 可以用lsmod|grep nvidia确认下 nv 是否有被加载到内核中。
windows10 版本安装 CUDA ,需要下载两个安装包CUDA toolkit(toolkit就是指CUDA工具包,CUDAToolkit与cuda版本相同)和cuDNN(用于深度神经网络的GPU加速库),两者都需要安装才可以调用GPU加速 总结部分: CUDA version 10.2、CUDAToolkit10.2(电脑固定) pytorch1.10 、cudnn8.3.3、torchvision 0.11.1、python 3.9(选择) ...
运行cmd,输入nvcc –version 即可查看版本号; set cuda,可以查看 CUDA 设置的环境变量。 代码语言:javascript 复制 nvcc--versionORnvcc-V 代码语言:javascript 复制 setcuda 安装成功 cuDNN下载及安装 cuDNN下载 cuDNN地址如下,不过要注意的是,我们需要注册一个账号,才可以进入到下载界面。大家可以放心注册的。
最后用下面的 python 代码来验证一下是否可以调用 GPU import torch torch.cuda.is_available() # 查看pytorch是否支持CUDA torch.cuda.device_count() # 查看可用的CUDA数量 torch.version.cuda # 查看对应CUDA的版本号 至此,我们的卸载,更新,安装就教完了。
nvcc --version# 可以看到如下输出> nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation Built on ... Cuda compilation tools, release 11.2, V11.2.152 cudatoolkit 版本 cudatoolkit:cudatoolkit是 NVIDIA CUDA 工具包的一个精简版本,专为在 Conda 环境中使用而设计,其为 py...