因为每个 CUDA 版本都有特定的最低驱动程序版本要求，比如 CUDA 12.0 驱动版本至少为http://510.xxx。
CUDA version和GPU的关系 CUDA通常指CUDA Toolkit,版本1.0~10.x。 而GPU指的是GPU架构,如Maxwell, Pascal(硬件指令集架构)。 Compute capability指的是计算能力,通常跟GPU架构绑定。 如Maxwell的架构,compute capability为5.0~-5.3。 而CUDA Toolkit只是一个软件工具包,可以不断升级,但是会过几年,抛弃支持旧的架构,...
2可以安装545驱动，那样可以用12.3的cuda，单需要去NVIDIA官网下载安装。我选择网络安装12.3版本cuda ...
Hi. I’m using Orin NX 16GB with JP 5.1. I need pytorch 2.0+ to support my applications, and I find that pytorch 2.0 should be used with CUDA 11.7/11.8. So I first follow the instructions here to install CUDA 11.8 on Or…
今天使用conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia命令在服务器安装pytorch后,使用torch.cuda.is_available()检查GPU是否可用时,返回为FALSE。 于是上网搜了搜,发现可能是pytorch版本和CUDA版本不一样,于是使用nvcc --version命令查看CUDA版本,返回是9.1。But,我在官网并没有...
Just out of curiosity, is there a reason we infer CUDA_VERSION out of libcudart.so, instead of CUDACC_VER_MAJOR and CUDACC_VER_MINOR defined by nvcc? I am curious mainly because having CUDA_VERSION figured out via shell script makes it kind of hard to compile in a separate environment ...
安装驱动时，英伟达将驱动与对应版本的CUDA打包提供，因此nvidia-smi显示的是用户态的CUDA驱动版本。而通过其它方式安装的CUDA toolkit版本，不包含驱动部分，nvcc显示的则是运行时版本。理论上，为确保兼容性，应使两者版本一致。同时，重要的是了解CUDA的最低驱动版本要求。驱动版本向后兼容，即驱动升级时，...
红色框内是驱动支持的最高cuda版本吧，一般驱动支持的版本>=cuda toolkit版本，但也有少数驱动支持的版本...
pip install pycuda 1. 安装完成后,我们可以使用以下代码获取CUDA的当前版本: importpycuda.driverascuda# 获取CUDA的当前版本version=cuda.get_version()print("CUDA当前版本:",version) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 上述代码中,我们首先导入了pycuda.driver模块,并使用cuda.get_version()函数获取CUDA的当前版本。然...
报错解决:RuntimeError:The detected CUDA version mismatches the version that was used to compile PyTorch. 摘要 报错 解决方法:安装对应版本的CUDA conda虚拟环境中安装 本地安装 多版本切换 方法一:通过修改软链接的方式 1. 将~/.bashrc 下与cuda相关的路径都改为/usr/local/cuda/,而不使用具体某一cuda版本...