從上面的程式可以發現,實際在做加法的函式是「VectorAdd」這個函式;在寫的時候,他前面有加上「__global__」來宣告成 CUDA 的 kernel function。而實際用來呼叫的「add_vector_gpu」這個函式,則算是用來把 CUDA 的相關程式封包起來;在裡面除了要讓 device 執行「VectorAdd」這個 GPU 的 kernel 程式外,還要把記...
继续当前练习: 完成vector_add_thread.cu 复制代码 $> cp vector_add.cu vector_add_thread.cu 2. 使用一个有256个线程的线程块来并行计算vector_add()。 3. 编译并测试程序性能 $> nvcc vector_add_thread.cu -o vector_add_thread $> nsys nvprof ./vector_add_thread 答案在solutions/vector_add_thre...
1#include"cuda_runtime.h" // CUDAVectorAdd.cu2#include"device_launch_parameters.h"3#include"IML_PrecisionTimer.h"45#include <stdio.h>6#defineMEM_SIZE (2048*1024)78__global__voidaddKernel(float*c,float*a,float*b,intN)9{10inti = blockIdx.x * blockDim.x +threadIdx.x;11if(i<N)1...
本章通过概述CUDA编程模型是如何在c++中公开的,来介绍CUDA的主要概念。 编程接口中给出了对 CUDA C++ 的广泛描述。 本章和下一章中使用的向量加法示例的完整代码可以在 vectorAdd CUDA示例中找到。 2.1 内核 CUDA…
这章主要以 向量加法 vector add 为切入点,讲述了如何把一个 c 语言向量加法代码 改写为 cuda扩展的c语言向量加法。 1.1 传统向量加法 传统向量加法是通过循环实现的 1.2 CUDA 加法加速 cuda向量加法是通过多线程控制的cuda加法并行实现的,即同时打开n个线程,每个线程计算1个加法,则长度为n的向量被同步计算。使用...
例程中,首先在主机内存中定义输入向量 a 和 b,并分配设备内存空间来存储输入和输出向量。然后,使用cudaMemcpy函数将输入向量从主机内存复制到设备内存。 接下来,定义了每个块中的线程数和块数,并调用了CUDA核函数vectorAdd来执行向量加法。该核函数使用线程索引来确定每个线程要处理的向量元素,并将加法结果存储在输出...
vectorAdd <<< blockPerGrid, threadPerBlock >>> (da,db,dc,num) 此处确定了block中的thread数量以及一个grid中block数量 利用kernel function <<< blockPerGrid, threadPerBlock>>> (paras,...) 来实现在cuda中运算 参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/345877391 ...
在GPU上调用的函数成为CUDA核函数(Kernel function),核函数会被GPU上的多个线程执行。每个线程都会执行核函数里的代码,当然由于线程编号的不同,执行的代码路径可能会有所不同。下面的几行代码是向量加计算的CUDA核函数: __global__voidvectoradd(int*a,int*b,int*c,intn){inti=blockDim.x*blockIdx.x+thread...
本篇文章开始入门一下OpenAI的Triton,然后首先是从Triton介绍博客看起,然后对triton官方实现的vector_add和fused_softmax还有Matmul教程做一个阅读,也就是 https://triton-lang.org/main/getting-started/tutorials/ 这里的前三节,熟悉一下triton编写cuda kernel的语法。
13 __global__ void kern_AddVector(double* c, double const* a, double const* b, size_t n) { 14 //求向量c = a + 3b 15 size_t Idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; 16 if(Idx >= n) return; //超过数组大小,直接返回 ...