/usr/local/cuda/bin/nvcc main_gpu.cu -o VectorSumGPU 1. 4.2 实践向量相加 编译之后得到可执行文件 VectorSumCPU 和 VectorSumGPU 之后,我们可以执行一下比较下运行时间 (注意要在 linux 下运行): 在CPU 下,执行1000000000次加需要4.18秒。 ./VectorSumCPU 1000000000 1000000000 4.18261 1. 2. 3. 在GPU...
(1)解压缩会生成cuda/include、cuda/lib、cuda/bin三个目录; (2)分别将cuda/include、cuda/lib、cuda/bin三个目录中的内容拷贝到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5对应的include、lib、bin目录下。 说明:CUDA 8.0对应的cuDNN 5.0和CUDA 7.5对应的cuDNN 5.0是不一样的。 7.NVIDIA Deep...
核函数的调用和主机线程是异步的,即核函数调用结束后,控制权立即返回给主机端,可以调用cudaDeviceSynchronize(void)函数来强制主机端程序等待所有的核函数执行结束。当使用cudaMemcpy函数在host和device间拷贝数据时,host端隐式同步,即host端程序必须等待数据拷贝完成后才能继续执行程序。需要说明的是,所有CUDA核函数的启动...
>>(d_a, d_b, d_c); // Copy result back to host cudaMemcpy(c, d_c, size, cudaMemcpyDeviceToHost); // Cleanup free(a); free(b); free(c); cudaFree(d_a); cudaFree(d_b); cudaFree(d_c); return 0; Handling Arbitrary Vector Sizes Typical problems are not friendly ...
device_vector<int> d_vec(N);int raw_ptr = raw_pointer_cast(&d_vec[0]);cudaMemset(raw_ptr, 0, N*sizeof(int));my_kernel << <N / 128, 128 >> >(N, raw_ptr); 说明:通过raw_pointer_cast()将设备地址转换为原始C指针,原始C指针可以调用CUDA C API函数,或者作为参数传递到CUDA C ...
__host__ cudaError_t cudaFree (void* devPtr) devPtr: 设备变量指针 上述函数的返回值类型都是cudaError_t,以枚举形式保存各种错误类型 更多运行时函数详解见官方文档 #include<cuda.h>#include<cuda_runtime.h>#include<vector>#include<iostream>#include<math.h>intmain(){floatdets[6][4] = { ...
1#include <stdio.h>2#include <cuda_runtime.h>3__global__void4vectorAdd(constfloat*A,constfloat*B,float*C,intnumElements)5{6inti = blockDim.x * blockIdx.x +threadIdx.x;78if(i <numElements)9{10C[i] = A[i] +B[i];11}12}1314intmain(void)15{16//检测cuda返回值17cudaError_t...
kernel 的这种线程组织结构天然适合vector,matrix等运算,如利用上图 2-dim 结构实现两个矩阵的加法,每个线程负责处理每个位置的两个元素相加,代码如下所示。线程块大小为(16, 16),然后将NxN大小的矩阵均分为不同的线程块来执行加法运算。 代码语言:javascript ...
这章主要以 向量加法 vector add 为切入点,讲述了如何把一个 c 语言向量加法代码 改写为 cuda扩展的c语言向量加法。 1.1 传统向量加法 传统向量加法是通过循环实现的 1.2 CUDA 加法加速 cuda向量加法是通过多线程控制的cuda加法并行实现的,即同时打开n个线程,每个线程计算1个加法,则长度为n的向量被同步计算。使用...
其中涉及加速 CPU 向量加法程序,尽管该程序不甚复杂,但仍能让您有机会重点运用所学的借助 CUDA 加速 GPU 应用程序的相关知识。完成此练习后,如果您有富余时间并有意深究,可继续学习高阶内容部分以了解涉及更复杂代码库的一些挑战。 01-vector-add.cu 包含一个可正常运作的 CPU 向量加法应用程序。加速其 add...