那么,在选定版本后,配置信息如下图所示(由于Version选项中没有20.04,因此我们随便选一个即可,这里选的16.04,这一选项不会影响后面的安装),Installer Type选择为runfile(因为使用deb文件进行安装的话,可能会将已经安装的较新的显卡驱动给替换掉),选择好之后点击Base Installer后面的Download即可。 2 安装cuda ...
因此libcuda.so与libcudrt.so的兼容性问题也就包含在显卡驱动版本与CUDA Toolkit版本的兼容性问题当中。
CUDA Toolkit的版本与驱动之间是有一定关系的,不同版本的CUDA Toolkit需要特定版本的GPU驱动才能正常工作。下面将详细说明不同CUDA Toolkit版本与驱动版本之间的关系。 CUDA Toolkit 11.2和驱动版本之间的兼容性: CUDA Toolkit 11.2支持的驱动版本范围是从460.27.04到最新版本。 CUDA Toolkit 11.1和驱动版本之间的兼容性:...
CUDA Toolkit 12.2.1(July 2023),Versioned Online Documentation CUDA Toolkit 12.2.0(June 2023),Versioned Online Documentation CUDA Toolkit 12.1.1(April 2023),Versioned Online Documentation CUDA Toolkit 12.1.0(February 2023),Versioned Online Documentation ...
CUDA toolkit下载地址,依据上边查到的系统显卡驱动版本和支持的CUDA版本选择自己应该安装的CUDA toolkit,toolkit一定要选择小于等于电脑支持的版本。如我的驱动为12.0,我就要选择12.0以下的版本下载安装。 打开页面如图,找到对应的驱动版本和 我的电脑示例中显卡是1050 CUDA Version: 12.2,下载低一个版本12.1版本。点击对应...
安装完驱动后,可以通过nvidia-smi查看显卡状态,smi 是 System Manager Interface 的缩写。其中右上角的 cuda version 代表当前驱动最高能支持的 cuda toolkit 版本。 可以用dpkg -l |grep nvidia确认下 nv 是否有加载成功。 可以用lsmod|grep nvidia确认下 nv 是否有被加载到内核中。
- 出现是否安装CUDA工具包:`Install the CUDA 10.0 Toolkit?` - 输入`y`,开始安装。 - 出现工具包安装地址:`Enter Toolkit Location` - 回车 - 出现是否添加符号链接,现在已经有一个了,为了不影响现有的CUDA环境,选择否:`Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?` ...
在ubuntu20.04上安装cuda-toolkit。(我后续需要cuda toolkit中的nvcc来编译文件) 安装完成后,可以看到cuda的编译器,nvcc,已经作为cuda-toolkit的一部分被成功安装。运行nvcc --version,得到: step1:版本检查 注意,我的workstation上已经安装了Nvidia Driver。
6 默认状态下选择精简安装，此时会将cuda安装到C盘的C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA这个路径下。如果不想安装到C盘，可以选择自定义来修改安装的位置。点击下一步后，安装程序开始准备。7 稍后就会开始安装各个组件，安装的过程可能还会弹出窗口询问你是否安装nvida的显卡驱动程序，如果你的显卡很久...
(y)es/(n)o/(q)uit: yEnter Toolkit Location[ default is /usr/local/cuda-9.0 ]: # 一般选择默认即可，也可以选择安装在其他目录，在需要用的时候指向该目录或者使用软连接 link 到 /usr/local/cuda。/usr/local/cuda-9.0 is not writable.Do you wish to run the installation with 'sudo'?(y)...