检查是否安装成功: 输入nvcc --version,如果显示如下文字就说明安装成功 如果显示错误,注销一下用户 安装cudnn 官方教程 打开下载链接,选择相应的版本并下载。选择方法可参考,建议直接选择cuDNN Library for Linux (x86_64) 进入cudnn压缩包所在的文件夹,解压文件 tar -xvf cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.4.38.tgz ...
今天使用conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia命令在服务器安装pytorch后,使用torch.cuda.is_available()检查GPU是否可用时,返回为FALSE。 于是上网搜了搜,发现可能是pytorch版本和CUDA版本不一样,于是使用nvcc --version命令查看CUDA版本,返回是9.1。But,我在官网并没有...
一、安装cuda 先安装conda cuda ,去官网https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive,下载对应版本的CUDA。(先查看电脑中的支持的cuda版本,再选择比该版本低的进行下载)我下载的是cuda11.6 安装cuda时,第一次会让设置临时解压目录,第二次会让设置安装目录; 临时解压路径,建议默认即可,也可以自定义。安装结束...
CUDA Toolkit 12.8 Update 1 Downloads Select Target Platform Click on the green buttons that describe your target platform. Only supported platforms will be shown. By downloading and using the software, you agree to fully comply with the terms and conditions of theCUDA EULA....
[1] CUDA工具包:CUDA Toolkit Archive [2] cuDNN库:cuDNN Archive [3] CUDA切换脚本:GitHub - phohenecker/switch-cuda: A simple bash script for switching between installed versions of CUDA. [4] 安装多版本CUDA:在ubuntu上安装多个版本的CUDA,并实现CUDA版本的自由切换_史蒂夫卡的博客-CSDN博客 [5] (...
(y)es/(n)o/(q)uit: yEnter Toolkit Location[ default is /usr/local/cuda-9.0 ]: # 一般选择默认即可，也可以选择安装在其他目录，在需要用的时候指向该目录或者使用软连接 link 到 /usr/local/cuda。/usr/local/cuda-9.0 is not writable.Do you wish to run the installation with 'sudo'?(y)...
CUDA Toolkit 12.8 Update 1 Downloads Select Target Platform Click on the green buttons that describe your target platform. Only supported platforms will be shown. By downloading and using the software, you agree to fully comply with the terms and conditions of theCUDA EULA....
The CUDA Toolkit End User License Agreement applies to the NVIDIA CUDA Toolkit, the NVIDIA CUDA Samples, the NVIDIA Display Driver, NVIDIA Nsight tools (Visual Studio Edition), and the associated documentation on CUDA APIs, programming model and development tools. If you do not agree with the ...
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 在官网页面下,你能找到很齐全的各个版本CUDA,如下图所示: 图2-1 Nvidia官网下载CUDA页面 以上是CUDA的选择与下载,要想使用GPU进行深度学习,光有CUDA是不行的,我们还需要安装cuDNN,CUDA和cuDNN的关系就类似于工作台和工作台上的扳手之间的关系(ref: https://...