那么,在选定版本后,配置信息如下图所示(由于Version选项中没有20.04,因此我们随便选一个即可,这里选的16.04,这一选项不会影响后面的安装),Installer Type选择为runfile(因为使用deb文件进行安装的话,可能会将已经安装的较新的显卡驱动给替换掉),选择好之后点击Base Installer后面的Download即可。 2 安装cuda ...
2.只选中 toolkit 即可,如下图,然后进入 options3.选择 toolkit options,把 X 都去掉,然后进入 change path 改一下路径。如果不改,默认是在 /usr/local下,而在服务器里,普通用户没有权限把东西放那里去。我这里就改成了我用户家目录下的cuda-11.0目录(这个 cuda-11.0 目录是自己 mkdir 创建的),大概是 /xx...
按住WIN+R键在搜索栏找到NOVIDIA control panel。选择左下角的系统信息->显示: 组件: 或者命令行输入: nvidia-smi 1. 可以看到Driver-Version:456.71,CUDA Version:11.1 注意: 因此安装的CUDA toolkit版本不可超过11.1;Driver-Version不超过456.71。 2、CUDA下载 点进去,按照如下配置选择,然后点击下载: 下载好为如...
其实,只要上去Pytorch官网瞄瞄,细心的你应该能够发现在命令中指定CUDA版本时,用的是cudatoolkit,而 nvcc --version 显示的版本就是通过CUDA Toolkit Installer在安装时决定的,因此,我们应该选择与 nvcc --version 对应的CUDA版本匹配的Pytorch。 Pytorch官网页面 相对而言,nvidia-smi 显示的是driver api对应的CUDA版本,...
选择合适的 CUDA 版本 下图是英伟达官网给出的 CUDA Toolkit 与显卡驱动的版本兼容关系。需要根据当前显卡驱动选择合适的 CUDA Toolkit 。英伟达显卡的话可以通过nvidia-smi查看显卡驱动。 然后根据 CUDA Toolkit 的版本去安装 CUDnn,可以去这里:Support Matrix — NVIDIA cuDNN v9.2.1 documentation,查看各个版本的 cu...
CUDA Toolkit的版本与驱动之间是有一定关系的,不同版本的CUDA Toolkit需要特定版本的GPU驱动才能正常工作。下面将详细说明不同CUDA Toolkit版本与驱动版本之间的关系。 CUDA Toolkit 11.2和驱动版本之间的兼容性: CUDA Toolkit 11.2支持的驱动版本范围是从460.27.04到最新版本。 CUDA Toolkit 11.1和驱动版本之间的兼容性:...
6 默认状态下选择精简安装,此时会将cuda安装到C盘的C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA这个路径下。如果不想安装到C盘,可以选择自定义来修改安装的位置。点击下一步后,安装程序开始准备。7 稍后就会开始安装各个组件,安装的过程可能还会弹出窗口询问你是否安装nvida的显卡驱动程序,如果你的显卡很久...
2.去cuda-toolkit-archive下载对应的版本 点击对应的版本号,会跳转到对应的系统选择页面:选择适合自己...
然后默认选择安装位置,点击下一步,如果要更改位置就如下所示,我更改到D盘 安装完成 安装完成后环境...