CPU版本和GPU版本的区别主要在于运行速度,GPU版本运行速度更快,所以如果电脑显卡支持cuda,推荐安装gpu版本的。 安装pytorch和tensorflow最让人难受的就是cuda,cudnn版本不一致,没有镜像源等问题。安装前一定要查看自己电脑的环境配置,然后查询Tensorflow-gpu、Python、 cuda 、 cuDNN 版本关系,要一 一对应! Build from...
| Tensorflow 1.x | Python 2.7/3.3-3.5 |从上表可以看出,Tensorflow 2.x需要Python 3.6-3.8版本,而Tensorflow 1.x则需要Python 2.7/3.3-3.5版本。因此,在安装Tensorflow之前,需要先确定您的Python版本是否与您想要安装的Tensorflow版本兼容。接下来,我们来看看Tensorflow与CUDA的版本对应关系。| Tensorflow版本 | 对...
5.1.8 Python、Tensorflow、cuda、cudnn版本对应关系白云堆儿里笑呵呵:文章导引——Jeremy 转载自他人总结,方便个人查询,链接如下: 链接:https://blog.csdn.net/ly869915532/article/details/124542362Build …
python -m pipinstall"tensorflow<2.11" 验证安装 python -c"importtensorflow as tf;print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))" 如果显示 TensorFlow已成功安装并能够支持GPU 额外 由于使用的 TensorFlow 版本为2.10。这意味着当你在使用最新的 TensorFlow-datasets 时可能会遇到依赖冲突等问题,表现为: 此时你...
安装命令 pip install tensorflow==version pip install tensorflow-gpu==version 下载地址 CUDA:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads cuDNN:https://developer.nvidia.com/zh-cn/cudnn 下载下来之后进行解压,然后将解压出来的 (1)\cuda\bin\文件夹下的cudnn64_7.dll复制到CUDA安装目录\NVIDIA GPU Compu...
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow 安装tensorflow,由于包比较大,建议使用清华源安装。会比较快一些。 安装后,还要去navid 官网安装cuda。 官网地址为:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 安装的时候要注意自己的系统版本和使用python版本。
tensorflow以及其他常用包的安装 更新pip:python -m pip install --upgrade pip 换源:pip config set global.index-urlhttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装的常用包 pip install pillow pip install tensorflow pip install tensorflow-gpu pip install fastapi ...
1.Tensorflow与python、CUDA、cuDNN对应关系 首先进入Tensorflow官网:https://tensorflow.google.cn/install/source_windows找到windows对应的版本的模块 然后再查看自己python的版本,在cmd中输入python --version查看python的版本,如果没有添加环境变量,找到所安装的python.exe,将其添加到环境变量中。
①首先,根据安装的CUDA版本下载对应的cuDNN版本,以及对应的tensoflow-gpu版本、python版本都从这里查看,详细信息查看该网址 https://tensorflow.google.cn/install/source_windows。 因为本机安装的CUDA10.1版本,所以选择cuDNN7.6进行下载,下面红框中的都可以选择。
我们注意到CUDA的版本是9.2,但是目前官方发布的编译好的TensorFlow的CUDA版本还是9.0,为了在CDSW环境中让TensorFlow运行在GPU上,必须使用CUDA9.2,我们需要手动编译TensorFlow源码。这里,以编译TensorFlow1.8和TensorFlow1.12的版本为例,指定CUDA的版本为9.2,cudnn的版本为7.2.1。