如果指定-arch=sm_90,nvcc 将创建一个 fatbin,该 fatbin 同时包含 PTX 和 CUBIN(SASS)。该对象包含特定于sm_90的 SASS 指令和 PTX,以后可以对任何架构>=90 进行 JIT。 nvcc -arch sm_90 -fatbin loader.cu 要创建具有多个条目的 fatbin,请使用指定多个体系结构-gencode: nvcc -gencode arch=compute_80...
一文了解NVIDIA CUDA 在大模型时代,算力非常重要,模型训练的质量,一定程度上依赖于可用的算力,技术社群的这篇文章《一文读懂NVIDIA CUDA》给我们讲解了NVIDIA的CUDA计算平台,从设计上有更深入的认识。 大模型相关历史文章, 《GPU和CPU如何选择?》 《大模型监管数据安全性的探讨》 《...
SM可以看做GPU的心脏(对比CPU核心),register和shared memory是SM的稀缺资源。CUDA将这些资源分配给所有驻留在SM中的threads。因此,这些有限的资源就使每个SM中active warps有非常严格的限制,也就限制了并行能力。 需要指出,每个SM包含的SP数量依据GPU架构而不同,Fermi架构GF100是32个,GF10X是48个,Kepler架构都是192...
·SM75 或SM_75, compute_75– GTX/RTX 图灵 – GTX 1660 Ti、RTX 2060、RTX 2070、RTX 2080、Titan RTX、Quadro RTX 4000、Quadro RTX 5000、Quadro RTX 6000、Quadro RTX 8000、Quadro T200 Tesla 安培(CUDA 11.1 及更高版本) ·SM80 或SM_80, compute_80– NVIDIA A100(名称“特斯拉”已被删除 – ...
Refer to https:// forums.developer.nvidia.com/t/cusparsescsrilu02-breaks-with-large-matrices/215447 ‣ Known Issues ‣ The very first call of the library shows overhead due to PTX compiling on sm90+. 2.5.2. cuSPARSE: Release 11.7 Update 1 ‣ New Features ‣ cusparseSDDMM now ...
GMX_CUDA_TARGET_SM参考值:sm_35, sm_37, sm_50, sm_52, sm_60, sm_61, sm_70, sm_75, sm_80, sm_85, sm_90,我的机器的显卡是英伟达960M的笔记本显卡,支持sm_52,sm_80, sm_90,这里的示例用的是sm_80,即:-DGMX_CUDA_TARGET_SM=80。
各位读者, 只要是用CUDA的, 就一定遭遇过occupancy这个词, 俗称"SM占用率"。这是一个百分比值, 例如某kernel在某卡上运行, 取得了90%的占用率; 而某某kernel, 则在此卡上, 只有30%的占用率, 等等。 你的同学, 同事, 朋友, 总在会尝试劝告你说, 一定要提高这个占用率啊, occupancy高了才能性能好啊, 否...
研究发现,膀胱灌注的CR率低于30%,但通过缓释器械使用吉西他滨等药物,CR率可达70%以上[3];而缓释针对FGFR2/3突变的药物厄达替尼,则可进一步提升CR率至90%以上[4],这是因为大部分luminal型NMIBC患者存在FGFR2/3突变。 同时,其他研究...
硬件上,运算单元被划分成了SM-->SP的层次,而相对应的在软件上也划分了grid-->block-->thread这样的结构:其中,block、 grid 都可以设计为三维,拥有x、y、z三个维度的信息。 软件和硬件之间有着对应关系: 在一个核函数的运行过程当中,调度器会把Block整个地放在SM上进行运算,同时Block上的线程会运行在SM上的...
Allowed values for this option: SM50, SM52, SM53, SM60, SM61, SM62, SM70, SM72, SM75, SM80, SM86, SM87, SM89, SM90, SM90a, SM100, SM100a, SM100, SM100a, SM120, SM120a. --cuda-function-index <symbol index>,... -fun Restrict the output to the CUDA functions ...