2. 流多处理器(SM)是 NVIDIA GPU 的核心计算单元,每个 SM 包含多个 CUDA 核心、寄存器、共享内存和调度单元。现代 GPU(如 Ampere 架构的 A100)可能包含数十到上百个 SM。 3. 线程块与 SM 的关系在 CUDA 中,线程块是调度和执行的最小单位。每个线程块被分配到一个 SM 上运行,而一个 SM 可以同时
核心架构:CUDA的核心架构包括多个并行处理单元,称为SM(Streaming Multiprocessors),每个SM内部包含多个CUDA核心。 内存体系:CUDA具有分层的内存体系,包括全局内存、共享内存、常量内存和纹理内存,不同类型的内存具有不同的访问速度和使用场景。 (二)CUDA编程模型 线程和块:CUDA程序是通过线程来执行的,这些线程被组织成块...
SM:GPU硬件的一个核心组件是流式多处理器(Streaming Multiprocessor)。SM的核心组件包括CUDA核心、共享内存、寄存器等。SM可以并发地执行数百个线程。一个block上的线程是放在同一个流式多处理器(SM)上的,因而,一个SM的有限存储器资源制约了每个block的线程数量。在早期的NVIDIA 架构中,一个block最多可以包含 512个...
以NVIDIA为例，其GPU架构中的"流处理器组"通常称为SM（Streaming Multiprocessors）。在NVIDIA的20系列显卡中，每个SM单元配备了64个FP32（单精度浮点运算）和64个INT32（整数运算）的计算单元，这被统称为"64个CUDA核心"。然而，到了30系列，尽管SM的数量保持不变，但每个单元的计算能力有所提升，拥有...
这里想谈谈SP和SM(流处理器),很多人会被这两个专业名词搞得晕头转向。 SP:最基本的处理单元,streaming processor,也称为CUDA core。最后具体的指令和任务都是在SP上处理的。GPU进行并行计算,也就是很多个SP同时做处理。 SM:多个SP加上其他的一些资源组成一个streaming multiprocessor。也叫GPU大核,其他资源如:war...
定义：CUDA核心是NVIDIA显卡的一种运算单元，从Fermi架构开始采用，Kepler架构亦沿用。它实际上就是一个ALU，也可以叫做流处理器，是N卡的最基本运算单元。数量与性能：CUDACore的数量规模从根本上直接决定显卡的运算规模，也直接影响显卡的性能。例如，Fermi架构通常每组SM单元包含48个CUDACore，而Kepler架构...
1.1 NVIDIA的nvcc sm标志是干什么用的 使用NVCC编译器编译CUDA源文件时,架构标志位 -arch 指明了CUDA文件编译产生的结果所依赖的NVIDIA GPU架构的名称,而生成码 -gencode 允许生成更多的PTX文件,并且对不同的架构可以重复许多次。 当编译CUDA代码时,只能根据一种架构进行编译,用来匹配使用最多的GPU显卡。
NVCC用户手册列出了很多-arch,-code和-gencode等编译选项的简化书写形式。例如,-arch=sm_13就是-arch=compute_13 -code=compute13, sm_13的简化形式。更多详尽的内容请参阅该手册。 4、C/C++兼容性 NVCC编译器前端使用C++语法啊规则来处理CUDA源文件。在主机端,CUDA支持完整的C++语法;而在设备端,只有部分C++语...
一是指CUDA Core。即CUDA核心，NVIDIA显卡从Fermi架构起开始采用，Kepler架构亦沿用。CUDA核心是架构中最核心部分也是数量占绝对优势的部分，其实际上就是一个ALU，习惯上也可以叫做流处理器，是N卡的最基本运算单元。Fermi架构通常每组SM单元包含48个CUDA Core，而Kepler架构每组SMX则包含192个。CUDA Core的...