再从硬件上看: 每个流处理器组(SM)都拥有...转自CUDA学习笔记(6) 共享内存与全局内存 共享内存(Sharedmemory)是位于每个流处理器组(SM)中的高速内存空间,主要作用是存放一个线程块(Block
SM(streaming multiprocessor):多个SP加上其他的一些资源组成一个SM,也叫GPU大核,其他资源如:warp scheduler,register,shared memory等。SM可以看做GPU的心脏(对比CPU核心),register和shared memory是SM的稀缺资源。CUDA将这些资源分配给所有驻留在SM中的threads。因此,这些有限的资源就使每个SM中active warps有非常严格...
下图表示的仅仅是一个SMM,一个GPU可以有多个SM(比如16个),最终一个GPU可能包含有上千个SP。这么多核心“同时运行”,速度可想而知,这个引号只是想表明实际上,软件逻辑上是所有SP是并行的,但是物理上并不是所有SP都能同时执行计算,因为有些会处于挂起,就绪等其他状态,这有关GPU的线程调度,以后再写了。 从软件看...
SM 主要组成如表所示，以英伟达 GP 100 为例，一共有 64 个 CUDA Core，Register File 存储大小为 256 KB，Shared Memory 内存大小为 64 KB，Active Thread 总线程数量是 2048，Active Block 数量是 32，Active Grid 数量是 8。SP（Streaming Processor）流处理器是最基本的处理单元，最后线程具体的指令和任务...
GPU的SM每次只能运行一个warp（32个线程），比如1080Ti有28个SM，每个SM里有128个SP，但是r…...
SP:最基本的处理单元,streaming processor,也称为CUDA core。最后具体的指令和任务都是在SP上处理的。GPU进行并行计算,也就是很多个SP同时做处理。 SM:多个SP加上其他的一些资源组成一个streaming multiprocessor。也叫GPU大核,其他资源如:warp scheduler,register,shared memory等。SM可以看做GPU的心脏(对比CPU核心)...
CUDA Cores(CUDA核,也常称作SP(streaming processor)) Shared Memory/L1 Cache (共享内存/L1缓存) Register File (寄存器文件) Load/Store Units (加载存储单元) Special Function Units (特殊功能单位) Warp Scheduler(Warp调度器) SM基本架构 GPU中的每个SM都支持数百个线程的并发执行,通常是每个GPU有多个SM,所...
SP（streaming processor）与SM（streaming multiprocessor）：SP是基本处理单元，CUDA核心。GPU并行计算通过多个SP同时处理任务实现。SM包含多个SP、资源（如注册表、共享内存），是GPU的“心脏”。资源分配给SM中的线程，限制了活跃warp的数量，影响并行能力。Warp调度：Warp由32个threads组成，是调度和执行的...
SP:最基本的处理单元,streaming processor,也称为CUDA core。最后具体的指令和任务都是在SP上处理的。GPU进行并行计算,也就是很多个SP同时做处理。 SM:多个SP加上其他的一些资源组成一个streaming multiprocessor。也叫GPU大核,其他资源如:warp scheduler,register,shared memory等。SM可以看做GPU的心脏(对比CPU核心)...
SP:流处理器,最基本的处理单元,也称为CUDA core,最后具体的指令和任务都是在SP上处理的。GPU进行并行处理,是很多个SP同时做处理。 SM:多个SP加上其他的资源组成的一个streaming multiprocessor。其他资源如warp scheduler, register, shared memory等。SM可以看做GPU的心脏,register, shared memory是SM的稀缺资源,CUD...