错误:torch._c 模块没有属性 _cuda_setdevice 在PyTorch中,当遇到类似于 attributeerror: module torch._c has no attribute _cuda_setdevice的错误时,我们通常会感到困惑和沮丧。这种错误提示意味着在尝试使用PyTorch中的一个模块时,该模块不存在一个名为_cuda_setdevice的属性。 为了解决这个问题,我们需要先了解...
torch._C._cuda_setDevice(device) 1.问题原因:安装的事pytorch CPU版本; 2解决办法: 卸载已安装的pytorch,安装GPU 版本的pytorch 安装命令如下: pip3 install torch torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 1. 安装过程有点长,安装过程运行如下: 安装完后验证是否安装成功: import torch to...
最近,我在使用PyTorch库时遇到了一个名为AttributeError: module torch._c has no attribute _cuda_setdevice的错误提示。这个错误提示源于我在尝试使用PyTorch中的一个名为_cuda_setdevice的函数时发生了错误。针对这个问题,下面我将进行简要解读与分析。 首先,我们需要了解_cuda_setdevice函数的作用。这个函数是用来...
float* p0; cudaMalloc(&p0, size); // Allocate memory on device 0 MyKernel<<<1000, 128>>>(p0); // Launch kernel on device 0 cudaSetDevice(1); // Set device 1 as current float* p1; cudaMalloc(&p1, size); // Allocate memory on device 1 MyKernel<<<1000, 128>>>(p1); // L...
所以,我们编写 CUDA 的流程是这样的,先调用 Runtime 函数初始化 CUDA 环境,最重要的是检测系统中有没有 Nvidia 的显卡,并调用setDevice()设置使用哪个显卡进行计算。好羡慕那些有好几个显卡的人啊。然后,在 Host 中分配空间、初始化数据、在 Device 中分配空间,将 Host 中的数据拷贝到 Device 中。这个过程需要...
set_device(device)[source] Sets the current device. Usage of this function is discouraged in favor ofdevice. In most cases it’s better to useCUDA_VISIBLE_DEVICESenvironmental variable. Parameters: device(torch.deviceorint) – selected device. This function is a no-op if this argument is neg...
How to solved the attributeerror: module ‘torch._c’ has no attribute ‘_cuda_setdevice’? Time needed:3 minutes Here are some steps you can take to solve this error attributeerror: module ‘torch._c’ has no attribute ‘cuda_setdevice’: ...
= cudaSuccess) { printf("fail set device 0 GPU\n"); exit(-1); } else { printf("set GPU 0 for computing\n"); } return 0; } // 初始化函数 void initdata(float *addr,int element) { for(int i = 0;i<element;i++) { addr[i] = (float)(rand() & 0xFF) / 10.f; } ...
默认情况下,每种OpenCV CUDA算法都使用单个GPU。如果需要利用多个GPU,则必须在GPU之间手动分配工作。要切换活动设备,请使用cv :: cuda :: setDevice(cv2.cuda.SetDevice)函数。 五、代码示例 OpenCV提供了有关如何使用C ++ API在GPU支持下与已实现的方法一起使用的示例。让我们在使用Farneback的算法进行密集光流计...