printf("CUDA Capability Major/Minor version number: %d.%d\n",deviceProp.major, deviceProp.minor); printf("Total amount of global memory: %.2f MBytes (%llu bytes)\n",(float)deviceProp.totalGlobalMem/(pow(1024.0,3)),(unsignedlonglong) deviceProp.totalGlobalMem); printf("GPU Clock rate: %...
CUDA应用运行时进行设备查询(比如deviceQuery)返回的设备ID可能与物理ID不一致,譬如下面这位网友遇到的情况: ## NVML id 是 物理ID,CUDA index是CUDA应用查询返回的设备ID NVML id 0 maps to Cuda index 4 NVML id 1 maps to Cuda index 5 NVML id 2 maps to Cuda index 6 NVML id 3 maps to Cuda inde...
在CUDA_VISIBLE_DEVICES 环境变量说明和TensorFlow知识点我们讲过可以设置CUDA_VISIBLE_DEVICES变量来根据设备ID选择性地使用设备。注意到设备ID 与物理ID不一致的可能性,实际使用的未必是想要使用的设备,将会导致CUDA应用崩溃,见Tensorflow issue #152。 我们可以通过设置CUDA_DEVICE_ORDER = PCI_BUS_ID来要求运行时设备...
~CudaDeviceBuffer() destructorMore... size_tbytes() const size of cuda buffer in bytesMore... template<typename T > T *ptr() template to return cuda bufferMore... void *ptr() pointer to cuda bufferMore... Protected Member Functions ...
CUDA学习笔记 02 函数三种前缀device、global、host CUDA三种前缀分别用于在定义函数时限定该函数的调用和执行方式,如下: (1)_host_int foo(int a){}与C或者C++中的foo(int a){}相同,是由CPU调用,由CPU执行的函数 。 和我们平常写的函数是一致的。
__device__:在device上执行,仅可以从device中调用,不可以和__global__同时用。 __host__:在host上执行,仅可以从host上调用,一般省略不写,不可以和__global__同时用,但可和__device__,此时函数会在device和host都编译。 该例程虽然简单,也反映了典型的CUDA程序流程: ...
"cuda error: device-side assert triggered"错误通常发生在CUDA的核函数内部。它表示在设备上执行核函数时,某个条件断言失败,导致核函数终止并抛出此错误。这个错误主要是由以下几个原因引起的: 数组越界访问:在CUDA核函数中,访问数组时,如果索引越界或者访问了未初始化的内存,就会导致断言失败。
the device and whether it is callable from the host or from the device. B.1.1. __device...
MyKernel<<<100, 64, 0, s0>>>(); // Launch kernel on device 1 in s0 即使将内存副本颁发给与当前设备不相关的流,它也会成功。 如果输入事件和输入流关联到不同的设备,cudaEventRecord()将失败。 如果两个输入事件关联到不同的设备,cudaEventElapsedTime()将失败。
Default Device : cpu 2 cpu设备可以使用“cpu:0”来指定 输入情况 device = torch.Tensor([1,2,3], device="cpu:0").deviceprint("Device Type: {}".format(device)) AI代码助手复制代码 输出情况 Device Type: cpu 3 gpu设备可以使用“cuda:0”来指定 ...