遇到RuntimeError: CUDA error: invalid argument 这类错误时,通常意味着CUDA程序在执行过程中遇到了不合法的参数或配置问题。这类错误有时可能由异步执行的CUDA操作延迟报错,因此错误信息中会出现“CUDA kernel errors might be async”的提示。针对这个问题,我们可以按照以下步骤进行排查和解决: 检查CUDA环境配置是否正...
`RuntimeError: CUDA error: invalid argument` 排查了各种问题没有解决,最终发现了一个网上目前找不到的解决方法,如果你因为torch版本兼容问题修改过.cu文件不妨看一下,有可能和我一个错误原因 直接说结论: 在修改源代码以适应新版本torch时将`THCCeilDiv`替换为`at::ceil_div`时需要限制参数输入为int类型 例:...
RuntimeError: cuda runtime error (11) : invalid argument at /pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp:405 未来达摩大师 哈尔滨工业大学,控制科学与工程博士在读(CV方向) 一. 错误原因 :1、多GPU测试2、PyTorch版本与显卡不兼容 二. 问题解决 : 将torch.backends.cudnn.benchmark = True(该句一般出现在...
forerrorinrange(parser.num_errors):print(parser.get_error(error))assertFalseprint("Start to build Engine")plan=builder.build_serialized_network(network,config)engine=runtime.deserialize_cuda_engine(plan)plan=engine.serialize()savepth='./model.trt'withopen(savepth,"wb")asfw:fw.write(plan)if__...
RuntimeError: [address=0.0.0.0:43266, pid=897] CUDA error: invalid argument CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call, so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. ...
使用deepspeed的zero3的offload参数时报错return tensor.pin_memory(), RuntimeError: CUDA error: invalid argument,是硬盘存储空间不够导致的,删掉些东西就好了。
原来是Pytorch在参数保存的时候，会注册一个跟原来参数位置有关的location。比如原来你在服务器上的GPU1...
1,RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered 使用pytorch的时候报这个错误说明你label中有些指不在[0, num classes), 区间左闭右开。比如类别数num_class=3, 你的label出现了-1或者3, 4, 5等!!! 2.RuntimeError:invalid argument 5:k not in range for dimension at /pytorch/ate ......
cudaMemcpy(hst_output,dev_output,N*sizeof(char),cudaMemcpyDeviceToHost)中的hst_output不应该在GPU设备上开辟空间，即不需要这样开辟空间：cutilSafeCall(cudaMalloc((void**)&hst_output,N*sizeof(char)));直接在主机上开辟hst_output的空间，这样cudaMemcpyDeviceToHost才能成功从GPU的存储空间中...
RuntimeError: CUDA error: invalid argument CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call, so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. Compile with `TORCH_USE_CUDA_DSA` to enable device-side assertions. ...