runtimeerror: cuda driver error: invalid argument 文心快码BaiduComate 遇到RuntimeError: CUDA driver error: invalid argument 这个错误时,通常意味着 CUDA 程序在运行时遇到了问题,这可能是由于多种原因导致的。以下是一些可能的解决步骤,你可以按照这些步骤逐一排查和解决问题: 检查CUDA环境配置是否正确 确保你...
CUDA error: invalid argument的一个可能原因 模型训练过程中出现报错: `RuntimeError: CUDA error: invalid argument` 排查了各种问题没有解决,最终发现了一个网上目前找不到的解决方法,如果你因为torch版本兼容问题修改过.cu文件不妨看一下,有可能和我一个错误原因 直接说结论: 在修改源代码以适应新版本torch时将...
Failed call to cuInit: CUDA_ERROR_UNKNOWN: unknown error : Ubuntu 20.04.2, RTX 2070 SUPER GPU Linux tensorflow 0 2381 2021 年5 月 30 日 E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:328] failed call to cuInit: CUDA_ERROR_NO_DEVICE: no ...
直接在主机上开辟hst_output的空间，这样cudaMemcpyDeviceToHost才能成功从GPU的存储空间中把数据复制到主机的存储空间 cudaSafeCall（） Runtime API error in file.../matrix.cu,line 20: invalid argument 非法的值，数组出界20行用的数组出界
_async(inp.device, inp.host, stream) for inp in inputs] File "/opt/github/yolov3-tiny-onnx-TensorRT/common.py", line 145, in <listcomp> [cuda.memcpy_htod_async(inp.device, inp.host, stream) for inp in inputs] pycuda._driver.LogicError: cuMemcpyHtoDAsync failed: invalid argument...
RuntimeError: CUDA error: invalid argument CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call, so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. Compile with `TORCH_USE_CUDA_DSA` to enable device-side assertions. ...
cudaErrorCudartUnloading = 4,"driver shutting down" 面壁吧,没事卸载cuda驱动干什么(狗头)。 出现这类问题后,程序必须终止后重启才能重新使用cuda服务,毕竟cuda driver都没了。 重装cuda驱动可以解决。 cudaErrorInvalidConfiguration = 9,"invalid configuration argument" ...
使用deepspeed的zero3的offload参数时报错return tensor.pin_memory(), RuntimeError: CUDA error: invalid argument,是硬盘存储空间不够导致的,删掉些东西就好了。
出现这类问题后,程序必须终止后重启才能重新使用cuda服务,毕竟cuda driver都没了。 重装cuda驱动可以解决。 cudaErrorInvalidConfiguration = 9,"invalid configuration argument" 运行时参数传递得太大了。比如: subFunc<<<dim3(16, 16), dim3(64, 64)>>> (); HANDLE_ERROR(cudaDeviceSynchronize()); cudaErro...
_async(inp.device, inp.host, stream) for inp in inputs] File "/opt/github/yolov3-tiny-onnx-TensorRT/common.py", line 145, in <listcomp> [cuda.memcpy_htod_async(inp.device, inp.host, stream) for inp in inputs] pycuda._driver.LogicError: cuMemcpyHtoDAsync failed: invalid argument...