Driver API允许开发人员更详细地控制GPU的行为,包括访问GPU硬件资源、配置GPU寄存器和指令流等。CUDA Driver API是一种基于句柄的底层接口(式多对象通过句柄被引用),可以加载二进制或汇编形式的内核函数模块,指定参数,并启动计算。CUDA Driver API的编程复杂,但有时能通过直接操作硬件的执行实行一些更加复杂的功能键,或...
本文将介绍cuda driver API以及cuda runtime API,它们分别调用libcuda.so(随驱动安装)与libcudart.so(随cudatoolkit安装)。总的来说,这两者的功能是差不多的。driver API更繁琐,但是更加底层;runtimeAPI使用更方便,但是无法控制一些底层细节。 值得一提的是,大名鼎鼎的OpenAI编译器triton,就是直接通过libcuda.so调用...
cuda runtime封装了底层的C API,这层C API就是cuda driver API(驱动层),我们应用程序里可以调用runtime api(cuda_api_runtime.h),也可以调用driver api(cuda.h) driver api相比runtime api多了两样东西: (1)context,一个context对于device来说等价于一个host端(即cpu)的进程 (2)module,对device的动态链接...
CUDA 眼下有两种不同的 API:Runtime API 和 Driver API,两种 API 各有其适用的范围。 高级API(cuda_runtime.h)是一种C++风格的接口,构建于低级API之上。因为 runtime API 较easy使用,一開始我们会以 runetime API 为主;
CUDA有两个主要的API:runtime(运行时) API和driver API。这两个API都有对应的CUDA版本(如9.2和10.0等)。 用于支持driver API的必要文件(如libcuda.so)是由GPU driver installer安装的。nvidia-smi就属于这一类API。 用于支持runtime API的必要文件(如libcudart.so以及nvcc)是由CUDA Toolkit installer安装的。(CUDA...
这里主要有两点用途,一点是CUDA Context在DriverAPI和Runtime API混合调用时候的帮助。我们知道runtime api是没有context这个概念的,而driver api有。同时runtime api稍微易用点,而driver api稍微难用点。而很多代码,例如NV的Video CodecSDK的例子中,很多代码使用的driver api进行的。则本小节指出了,可以通过特殊的...
CUDA主要有两个API:runtime API、driver API 用于支持driver API的必要文件(如libcuda.so)是由GPU driver installer安装的。 用于支持runtime API的必要文件(如libcudart.so以及nvcc)是由CUDA Toolkit installer安装的。 nvidia-smi属于driver API、nvcc属于runtime API。
由于运行时可与驱动程序 API 互操作,因此大多数需要驱动程序 API 功能的应用程序可以默认使用运行时 API,并且仅在需要时使用驱动程序 API。Driver API中介绍了驱动API并在参考手册中进行了全面描述。 3.1利用NVCC编译 内核可以使用称为PTX的 CUDA 指令集架构来编写,PTX参考手册中对此进行了描述。 然而,使用高级编程...
(例如我们常说的cudaMemcpy就是这样的)。CUDA分成两部分,runtime api前缀都是cuda,driver api前缀都是cu(其他的扩展库具有更多其他前缀)。请注意driver api的前缀只有cuda的前两个字母(cu)。遇到cu开头就知道是Driver API的函数,而遇到cuda就知道是runtime api的。
请问一下,runtime API和Driver API混用会有问题么?我这边写了个视频播放器,调用的cuda进行硬解。这块基本可以稳定运行。另外,单独写了用runtime API处理了一张很大的图片,这块单独跑也没问题,能够正常输出图片。单我想把二者结合起来时,程序启动先处理了图片,结束后再调用driver API(nvdecoder)来进行硬解视频,结果解...