Driver API允许开发人员更详细地控制GPU的行为,包括访问GPU硬件资源、配置GPU寄存器和指令流等。CUDA Driver API是一种基于句柄的底层接口(式多对象通过句柄被引用),可以加载二进制或汇编形式的内核函数模块,指定参数,并启动计算。CUDA Driver API的编程复杂,但有时能通过直接操作硬件的执行实行一些更加复杂的功能键,或...
本文将介绍cuda driver API以及cuda runtime API,它们分别调用libcuda.so(随驱动安装)与libcudart.so(随cudatoolkit安装)。总的来说,这两者的功能是差不多的。driver API更繁琐,但是更加底层;runtimeAPI使用更方便,但是无法控制一些底层细节。 值得一提的是,大名鼎鼎的OpenAI编译器triton,就是直接通过libcuda.so调用...
cuda runtime封装了底层的C API,这层C API就是cuda driver API(驱动层),我们应用程序里可以调用runtime api(cuda_api_runtime.h),也可以调用driver api(cuda.h) driver api相比runtime api多了两样东西: (1)context,一个context对于device来说等价于一个host端(即cpu)的进程 (2)module,对device的动态链接...
综上,如果driver API和runtime API的CUDA版本不一致可能是因为你使用的是单独的GPU driver installer,而不是CUDA Toolkit installer里的GPU driver installer。 runtime和driver API区别 下图很清楚的展示前面提到的各种概念之间的关系,其中runtime和driver API在很多情况非常相似,也就是说用起来的效果是等价的,但是你...
CUDA 眼下有两种不同的 API:Runtime API 和 Driver API,两种 API 各有其适用的范围。高级API(cuda_runtime.h)是一种C++风格的接口,构建于低级API之上。因为 runtime API 较easy使用,一開始我们会以 runetime API 为主;
这里主要有两点用途,一点是CUDA Context在DriverAPI和Runtime API混合调用时候的帮助。我们知道runtime api是没有context这个概念的,而driver api有。同时runtime api稍微易用点,而driver api稍微难用点。而很多代码,例如NV的Video CodecSDK的例子中,很多代码使用的driver api进行的。则本小节指出了,可以通过特殊的...
由于运行时可与驱动程序 API 互操作,因此大多数需要驱动程序 API 功能的应用程序可以默认使用运行时 API,并且仅在需要时使用驱动程序 API。Driver API中介绍了驱动API并在参考手册中进行了全面描述。 3.1利用NVCC编译 内核可以使用称为PTX的 CUDA 指令集架构来编写,PTX参考手册中对此进行了描述。 然而,使用高级编程...
1. cuda-runtime-api 1.1 cuda-runtime CUDA Runtime是封装了CUDA Driver的高级别更友好的API cudaruntime需要引入cudart这个so库文件, 和cuda_runtime.h头文件 上下文管理: 3.1. 使用cuDevicePrimaryCtxRetain为每个设备设置context,不再手工管理context,并且不提供直接管理context的API ...
1、在容器内应用程序可调用CUDA Runtime API和CUDA Libraries 2、在容器内能使用CUDA Driver相关库。因为CUDA Runtime API其实就是CUDA Driver API的封装,底层还是要调用到CUDA Driver API 3、在容器内可操作GPU设备 要在容器内操作GPU设备,需要将GPU设备挂载到容器里,Docker可通过--device挂载需要操作的设备,或者...
③CUDA API ·CUDA API是CUDA编程的接口集合,它允许开发者使用CUDA进行高性能计算。 ·CUDA API包括CUDA Runtime API和CUDA Driver API,它们提供了用于管理设备、内存、执行等功能的函数。 ·开发者可以通过CUDA API来编写CUDA程序,以利用GPU的并行计算能力。