一个是驱动API(Driver Version),依赖NVIDIA驱动,由nvidia-smi查看,nvidia-smi 的结果除了有GPU驱动版本型号,还有CUDA Driver API的型号; 另一个是运行API(Runtime Version)是软件运行所需要的。 一般驱动API版本>=运行API版本即可。 遇到两者不一致问题,需要确定版本是否兼容。如果不兼容,解决方案是更改Runtime API,...
3. 下载cuda-toolkit (Runtime API 和 pip安装的不同) 登陆官网:CUDA Toolkit Archive 找到相应的版本,可以参考nvidia-smi输出的CUDA verison版本 ,按照官网上的教程下载并运行: 按照默认设置安装即可,但是要注意不要重复安装 driver: 将上述界面中driver 取消勾选,避免系统重复安装driver 4. 配置路径 sudo vim ~...
CUDA 有两种API,分别是运行时API和驱动API:Runtime API 与 Driver API。nvidia-smi是 CUDA Driver API(驱动API)的版本,也是当前驱动支持的最高CUDA版本,如在这里是10.0。而nvcc的结果是对应 CUDA Runtime API(运行API)的版本。 每个CUDA的版本会要求一个最低的显卡驱动版本;而显卡驱动会提供一个最高支持的CUDA...
在安装NVIDIA Graphics Drivers时,CUDA已经捆绑安装,无需另外安装。 CUDA Toolkit:包含了CUDA的runtime API、CUDA代码的编译器nvcc(CUDA也有自己的语言,代码需要编译才能执行)和debug工具等。简单言之,可以将CUDA Toolkit视为开发CUDA程序的工具包。需要自己下载安装。此外,在安装CUDA Toolkit时,还可以选择是否捆绑安装NV...
在安装CUDA 时候会安装3大组件,分别是NVIDIA 驱动(driver)、toolkit和samples。 NVIDIA驱动是用来控制GPU硬件,CUDADriver API是依赖于NVIDIA驱动安装的。 toolkit里面包括nvcc编译器等,CUDA Runtime API 是通过CUDA toolkit安装的。 samples或者说SDK 里面包括很多样例程序包括查询设备、带宽测试等等。
CUDA:一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,是一种并行计算平台和编程模型,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。在安装NVIDIA Graphics Drivers时,CUDA已经捆绑安装,无需另外安装。 CUDA Toolkit:包含了CUDA的runtime API、CUDA代码的编译器nvcc(CUDA也有自己的语言,代码需要编译才能执行)和debug工具等。简单言之,可以将...
cuda 的driver API 和 runtime API 1、起源 看到实验室集群上可以使用nvidia-smi,但是没有nvcc,就有些好奇为什么(自己对cuda还是很不熟悉)。就以此为切入点对CUDA做了一些了解。 2、总览 cuda包含三大组件,分别是 NVIDIA driver(驱动)、toolkit 和 samples。 driver driver 和toolkit可以分开安装,并且同一台主机...
CUDA主要有两个API:runtime API、driver API 用于支持driver API的必要文件(如libcuda.so)是由GPU driver installer安装的。 用于支持runtime API的必要文件(如libcudart.so以及nvcc)是由CUDA Toolkit installer安装的。 nvidia-smi属于driver API、nvcc属于runtime API。
4. 安装Pytorch GPU版本 『附录』whl文件简介 本文介绍如何配置cuda环境、cuDNN库,并安装GPU版本的Pytorch。 本文为博主自用知识点提纲,或存谬误,详细内容可参考其他文章。 1. 查找对应版本 1.1 查看Pytorch GPU目前支持版本 Pytorch官网 1.2 查看Nvidia驱动版本 ...