Driver API允许开发人员更详细地控制GPU的行为,包括访问GPU硬件资源、配置GPU寄存器和指令流等。CUDA Driver API是一种基于句柄的底层接口(式多对象通过句柄被引用),可以加载二进制或汇编形式的内核函数模块,指定参数,并启动计算。CUDA Driver API的编程复杂,但有时能通过直接操作硬件的执行实行一些更加复杂的功能键,或...
低级接口:直接与CUDA驱动程序交互,提供了对CUDA设备的细粒度控制。 灵活性高:可以实现更复杂的操作,例如直接管理CUDA流、事件和上下文。 复杂性高:需要更多的代码来完成相同的功能,开发难度较大。 Runtime API: 高级接口:封装了Driver API的功能,提供了更简洁和易用的API。 易用性高:隐藏了底层的复杂性,适合快速...
综上,如果driver API和runtime API的CUDA版本不一致可能是因为你使用的是单独的GPU driver installer,而不是CUDA Toolkit installer里的GPU driver installer。 runtime和driver API区别 下图很清楚的展示前面提到的各种概念之间的关系,其中runtime和driver API在很多情况非常相似,也就是说用起来的效果是等价的,但是你...
// CUDA运行时头文件#include<cuda_runtime.h>#include<stdio.h>#include<string.h>#definecheckRuntime(op) __check_cuda_runtime((op), #op, __FILE__, __LINE__)bool__check_cuda_runtime(cudaError_t code,constchar* op,constchar* file,intline){if(code != cudaSuccess){constchar* err_n...
CUDA 眼下有两种不同的 API:Runtime API 和 Driver API,两种 API 各有其适用的范围。高级API(cuda_runtime.h)是一种C++风格的接口,构建于低级API之上。因为 runtime API 较easy使用,一開始我们会以 runetime API 为主;
(例如我们常说的cudaMemcpy就是这样的)。CUDA分成两部分,runtime api前缀都是cuda,driver api前缀都是cu(其他的扩展库具有更多其他前缀)。请注意driver api的前缀只有cuda的前两个字母(cu)。遇到cu开头就知道是Driver API的函数,而遇到cuda就知道是runtime api的。
CUDA Runtime API:对CUDA Driver API进行了一定的封装,调用该类API可简化编程过程,降低开发难度; CUDA Libraries:是对CUDA Runtime API更高一层的封装,通常是一些成熟的高效函数库,开发者也可以自己封装一些函数库便于使用; 应用程序可调用CUDA Libraries或者CUDA Runtime API来实现功能,当调用CUDA Libraries时,CUDA...
Context management can be done through the driver API, but is not exposed in the runtime API. Instead, the runtime API decides itself which context to use for a thread: if a context has been made current to the calling thread through the driver API, the runtime will use that, but if...
Context management can be done through the driver API, but is not exposed in the runtime API. Instead, the runtime API decides itself which context to use for a thread: if a context has been made current to the calling thread through the driver API, the runtime will use that, but if...
由于运行时可与驱动程序 API 互操作,因此大多数需要驱动程序 API 功能的应用程序可以默认使用运行时 API,并且仅在需要时使用驱动程序 API。Driver API中介绍了驱动API并在参考手册中进行了全面描述。 3.1利用NVCC编译 内核可以使用称为PTX的 CUDA 指令集架构来编写,PTX参考手册中对此进行了描述。 然而,使用高级编程...