CUDA Runtime API 1. Difference between the driver and runtime APIs 2. API synchronization behavior 3. Stream synchronization behavior 4. Graph object thread safety 5. Rules for version mixing ▽6. Modules
CUDA Runtime API (PDF) - v12.9.0 (older) - Last updated April 30, 2025 - Send Feedback 7.9. cudaDeviceProp Struct Reference [Data types used by CUDA Runtime] CUDA device properties Public Variables int ECCEnabled int accessPolicyMaxWindowSize int asyncEngineCount int canMapHostMemory...
硬件资源调度:Runtime负责调度硬件资源,如GPU或NVDLA的计算单元,确保高效利用硬件。 在AI软件栈中,Runtime是模型执行的核心,它不仅提供了模型运行所需的基础设施,还通过动态优化和资源调度,确保模型的高效执行。 Driver API(UMD) 和 Runtime API 是两种不同层次的接口,以下是它们在使用上的主要区别: 1. 抽象层次 ...
Runtime API是一组函数,用于在编写CUDA程序时执行核函数之前分配和释放设备上的内存、将数据从主机复制到设备并执行核函数等任务。CUDARuntime API被打包放在CUDAArt包里,其中的函数都有CUDA 前缀。CUDA运行时没有专门的初始化函数,它将在第一次调用函数时自动完成初始化。对使用运行时函数的CUDA程序测试时要避免将...
// cuda runtime是以cuda为基准开发的运行时库// cuda runtime所使用的CUcontext是基于cuDevicePrimaryCtxRetain函数获取的// 即,cuDevicePrimaryCtxRetain会为每个设备关联一个context,通过cuDevicePrimaryCtxRetain函数可以获取到// 而context初始化的时机是懒加载模式,即当你调用一个runtime api时,会触发创建动作/...
//使用cuda Runtime API完成向数组中填充连续整数 #include<iostream> using namespace std; #include<thrust\/reduce.h> #include<thrust/sequence.h> #include<thrust/host_vector.h> #include<thrust/device_vector.h> __global__ void fillKernel(int *a,int n) ...
CUDA Runtime API 文档说明书 v 12.2 | J ul y 2023CUDA Runtime API API Reference Manual
Device Runtime:设备运行时是指可用于使内核函数使用动态并行的运行时系统和 API。 D.2. Execution Environment and Memory Model D.2.1. Execution Environment CUDA 执行模型基于线程、线程块和网格的原语,内核函数定义了线程块和网格内的各个线程执行的程序。 当调用内核函数时,网格的属性由执行配置描述,该配置在 ...
CUDA有两个主要的API:runtime(运行时) API和driver API。这两个API都有对应的CUDA版本(如9.2和10.0等)。 用于支持driver API的必要文件(如libcuda.so)是由GPU driver installer安装的。nvidia-smi就属于这一类API。 用于支持runtime API的必要文件(如libcudart.so以及nvcc)是由CUDA Toolkit installer安装的。(CUDA...
The only type that can be reliably passed to a different runtime instance is cudaKernel_t cudaFuncGetName (C++ API) __host__ cudaError_t cudaFuncGetParamInfo ( const void* func, size_t paramIndex, size_t* paramOffset, size_t* paramSize ) ...