int old=atomiccAS(typed,expect,aim); while(old!=expect){ expect=old; aim=__float2uint_rn(__uint2float_rn(old)+inc); old=atomiccAS(typed,expect,aim); } return __uint2float_rn(old); }
35 int atomicCAS(int* address, int compare, int val); 36 unsigned int atomicCAS(unsigned int* address, unsigned int compare, unsigned int val); 37 unsigned long long int atomicCAS(unsigned long long int* address, unsigned long long int compare, unsigned long long int val); 38 39 // ...
● 原子操作,定义于 device_atomic_functions.h 。 1//原子加法, address 的值加上 val,返回 address 旧值2intatomicAdd(int* address,intval);3unsignedintatomicAdd(unsignedint* address, unsignedintval);4unsignedlonglongintatomicAdd(unsignedlonglongint* address, unsignedlonglongintval);5floatatomicAdd(float...
7.14.1.10. __nv_atomic_exchange_n() 7.14.1.11. __nv_atomic_compare_exchange() 7.14.1.12. __nv_atomic_compare_exchange_n() 7.14.1.13. __nv_atomic_fetch_add() and __nv_atomic_add() 7.14.1.14. __nv_atomic_fetch_sub() and __nv_atomic_sub() ...
直方图相关的cuda可参考 cuda_programming/04_histogram/shmem_atomic/histogram.cu at master · CoffeeBeforeArch/cuda_programming (github.com) 通常动态共享内存的大小,是针对每个block线程块来说的,因线程块之间的共享内存是独立的。但是分布式共享内存的大小,和簇内线程块的数量相关,所以簇类使用的分布式共享内存...
191 10.14.1.9 __nv_atomic_exchange() . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 192 10.14.1.10 __nv_atomic_exchange_n() . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 192 iv ...
使用atomicCAS()支持无符号短整型。 添加了节地址空间谓词函数。 在warp投票功能中具有计算能力7.x或更高版本的设备上添加了已弃用的warp投票功能的删除通知。 添加了有关动态全局内存分配和操作中与设备对齐的malloc()的文档。 在CUDA动态并行配置选项中添加了cudaLimitStackSize的文档。 为CUDA动态并行同步增...
Atomic single-precision floating-point adds on shared memory always operate with denormal support, i.e., behave equivalent to FADD.F32.RN. ■ IEEE-754R 标准,CUDA 设备上函数 fminf(),fmin(),fmaxf(),fmax() 在有且仅有一个参数为NaN时,返回值将是另一个参数。
信息来确认。如果使用原子操作(atomicXXX),需要注意,主机端和设备端的同时操作是不原子的。 3.2.5 异步并行执行 CUDA允许以下操作互相并行: 主机端计算 设备端计算(内核执行) 主机端to设备端传数据 设备端to主机端传数据 设备端内部传数据 设备间传数据(可通过PCI-E直接传输,不需要先传到主机端再转发,不过这一操...
否则cudaHostGetDevicePointer()函数会返回error。如果设备本身不支持内存映射,则使用cudaHostGetDevicePointer()一定会返回error。可以通过查看设备的canMapHostMemory信息来确认。如果使用原子操作(atomicXXX),需要注意,主机端和设备端的同时操作是不原子的。 3.2.5 异步并行执行...