CUDA comes with a software environment that allows developers to use C as a high-level programming language. As illustrated byFigure 4, other languages, application programming interfaces, or directives-based approaches are supported, such as FORTRAN, DirectCompute, OpenACC. Figure 4. GPU Computing ...
CUDA Toolkit Documentation Detected 1 CUDA Capable device(s) Device 0:"GeForce GTX 960M" CUDA Driver Version / Runtime Version 9.0 / 9.0 CUDA Capability Major/Minor version number: 5.0 Total amount of global memory: 1.96 GBytes (2100232192 bytes) GPU Clock rate: 1176 MHz (1.18 GHz) Memory...
CUDA C PROGRAMMING GUIDE PG-02829-001_v9.1 | April 2018 Design Guide CHANGES FROM VERSION 9.0 ‣ Documented restriction that operator-overloads cannot be __global__ functions in Operator Function. ‣ Removed guidance to break 8-byte shuffles into two 4-byte instructions. 8-byte shuffle ...
CUDA_C_Programming_Guide 4.0中文版.pdf,CUDA 编程指南4.0 中文版 译者:风辰 由于小弟的水平所限,此文档可能存在错误,如果你觉得本文档的 某些内容可能是错误,请联系我,谢谢! 由于这样或者那样的原因,此翻译版将可能会是“绝版”,谢谢大家 的支持。 任何人不得更改
CUDACProgrammingGuideVersion4.1 i i i 3.2.4.3 Mapped Memory . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .29 3.2.5 Asy...
作为使用nvcc编译CUDA C ++设备代码的替代方法,NVRTC可用于在运行时将CUDA C ++设备代码编译为PTX。 NVRTC是用于CUDA C ++的运行时编译库;有关更多信息,请参见《 NVRTC用户指南》。 Binary Compatibility 二进制代码是特定于体系结构的。 使用指定目标体系结构的编译器选项-code生成cubin对象:例如,使用-code = sm...
professional cuda c program代码 cuda c programming guide ▶ 可缓存只读操作(Read-Only Data Cache Load Function),定义在 sm_32_intrinsics.hpp 中。从地址 adress 读取类型为 T 的函数返回,T 可以是 char,short,int,long longunsigned char,unsigned short,unsigned int,unsigned long long,int2,int4,uint...
▶ 图形互操作性,OpenGL 与 Direct3D 相关。(没学过,等待填坑) ▶ 版本号与计算能力 ● 计算能力(Compute Capability)表征了硬件规格,CUDA版本号表征了驱动接口和运行时接口的(软件)规格。 ● Driver API 的版本号定义在在驱动头文件中的宏 CUDA_
CUDA:NVIDIA GPUs的通用并行计算平台和编程模型,提供了软件环境使得开发者能够使用C语言编程,并且提供了对其他语言和应用的支持。 1.3 可扩展的编程模型 为了解决并行性随着核数增加得到扩展的问题,CUDA并行模型的有三个重要的抽象:线程组、共享内存、同步,对于编程者而言就是语言上的扩展。
主要内容来源于NVIDIA的官方文档《CUDA C Programming Guide》,结合了另一本书《CUDA并行程序设计 GPU编程指南》的知识。 因此在翻译总结官方文档的同时,会加一些评注,不一定对,望大家讨论指出。 另外,我才不会老老实实的翻译文档,因此细节还是需要从文档里看的。