CUDA编译设置 在CUDA编程中,我们要设置CUDA_NVCC_FLAGS,一般在CMakeLists中,我们如下设置: set(CUDA_NVCC_FLAGS "${CUDA_NVCC_FLAGS};-gencode;arch=compute_75,code=sm_75") 1. 不同的显卡有不同的arch和code,编译的程序需要支持不同的显卡,需要加上对应的设置,下面收集了目前大多数NVIDIA显卡的架构配置。
cuda_select_nvcc_arch_flags(CUDA_ARCH_FLAGS_TMP Auto)是一个用于选择适当的 CUDA 架构标志的 CMake 函数。它会根据当前系统上可用的 GPU 架构版本自动选择合适的标志。 在CMake 构建过程中,可以使用这个函数来设置CUDA_NVCC_FLAGS变量,以确保编译生成的代码能够在目标设备上正确运行。它会将适当的架构标志添加到...
修改configure文件:把30改成35 if enabled cuda_nvcc; then nvcc_default="nvcc" nvccflags_default="-gencode arch=compute_35,code=sm_35 -O2" else nvcc_default="clang" nvccflags_default="--cuda-gpu-arch=sm_35 -O2" NVCC_C="" fi 接着进行安装 make -j8 sudo make install sudo ln -s /us...
报错内容为"nvcc fatal: A single input file is required for a non-link phase when an outputfile is specified" error 虽然命令里面输入了 -D CUDA_NVCC_FLAGS=”-D_FORCE_INLINES –expt-relaxed-constexpr” \ 但其实不起作用,需要修改“opencv/cmake/OpencvDetectCuda.cmake”的cmake文件,然后再cmake...
并行编译:通过设置环境变量NVCCFLAGS,可以启用并行编译,加快编译速度。 调试信息:使用-g选项编译时,nvcc会生成调试信息,方便使用调试器进行调试。 性能优化:nvcc提供了多种优化选项,如-O3,可以进一步提升代码的执行效率。 掌握这些高级特性和实践技巧对于提高CUDA程序的性能至关重要。开发者可以通过不断实践和探索,充分利...
set(CUDA_NVCC_FLAGS ${CUDA_NVCC_FLAGS} -arch=sm_61) # 这里根据上面查找的GPU架构进行替换 # CUDA sources set(CUDA_SOURCE_FILES vector_add.cu) # C++ sources set(CPP_SOURCE_FILES main.cpp) # Add executable cuda_add_executable(vector_add ${CPP_SOURCE_FILES} ${CUDA_SOURCE...
我们也可以在build目录下,执行cmake ..生成make文件时通过以下命令设置nvcc的flag #在build目录下cmake -DCMAKE_CUDA_FLAGS=-diag-suppress=20012,20014 .. 方法三、在CUDA代码中 其实eigen库官方也知道这个问题的存在,也提供了相应的头文件用于disable stupid warnings,我们也可以在包含eigen库头文件前的代码中手动...
set(CUDA_NVCC_FLAGS -G;-g;-std=c++11) # nvcc flags include_directories(${CUDA_INCLUDE_DIRS}) CUDA_ADD_EXECUTABLE(main main.cu) target_link_libraries(main ${CUDA_LIBRARIES}) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12.
具体使用nvcc --help查看帮助。 附1 nvcc编译CUDA实际项目makefile 代码语言:javascript 复制 # Checkfor32-bit vs64-bitPROC_TYPE=$(strip$(shell uname-m|grep64))ifeq($(PROC_TYPE),)FLAGS+=-m32elseFLAGS+=-m64 endif #cuda install pathCUDA_INSTALL_PATH?=/usr/local/cuda-5.5#environment variableVPA...
detected: 10.1 Added CUDA NVCC flags for: sm_75 cuDNN not found Could NOT find GFlags (missing: GFLAGS_INCLUDE_DIR GFLAGS_LIBRARY) Could NOT find Glog (missing: GLOG_INCLUDE_DIR GLOG_LIBRARY) CMake Error at /usr/share/cmake-3.16/Modules/FindPackageHandleStandardArgs.cmake:146 (message):...