要在现有的 LD_LIBRARY_PATH 环境变量后面添加新的路径(如 /usr/local/cuda-10.2/targets/aarch64-linux/lib),你可以按照以下步骤操作: 理解当前的 LD_LIBRARY_PATH 值: 首先,你需要知道当前的 LD_LIBRARY_PATH 是什么。你可以使用以下命令来查看: bash echo $LD_LIBRARY_PATH 这将显示当前的 LD_LIBRARY_...
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.3/lib64 这将把CUDA运行时库的路径添加到LD_LIBRARY_PATH中,使得库能够找到这些库文件。步骤5:重新安装库在设置了正确的环境变量后,尝试重新安装库。如果一切设置正确,你应该不会再遇到“No CUDA runtime is found”的错误。通过以上步骤,你应该能够...
设置LD_LIBRARY_PATH环境变量:确保LD_LIBRARY_PATH包含CUDA库路径。 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} 在Makefile中配置链接选项:在Makefile中明确指定链接选项,确保正确链接CUDA库。 LDFLAGS := -L/usr/local/cuda/lib64 -lcudart -lcublas -lcurand...
您可以通过设置PATH和LD_LIBRARY_PATH环境变量来切换CUDA版本。这两个环境变量分别指定了CUDA二进制文件和库文件的搜索路径。 例如,如果您想要切换到CUDA 12.1,您可以执行以下命令: export PATH="/usr/local/cuda-12.1/bin:$PATH" export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-12.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH" ...
echo$LD_LIBRARY_PATH 这个命令会显示出当前系统中设置的CUDA库文件路径。通常情况下,CUDA库文件的路径会被添加到系统的环境变量中。 例如,如果输出结果是/usr/local/cuda/lib64,那么CUDA库文件的路径就是/usr/local/cuda/lib64。 cuda与nvidia显卡驱动版本关系参考如下链接: ...
按照上一步成功提示设置PATH和LD_LIBRARY_PATH 环境变量 sudo vim /etc/profile /etc/profile加入 PATH= LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-6.5/lib64 export PATH export LD_LIBRARY_PATH (4) 测试 1. /usr/local/cuda/bin/nvcc -V 显示所安装cuda版本: ...
exportPATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.6/binexportLD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.6/lib64 最后source ~/.bashrc激活,输入nvcc-V检查安装情况。 检测
conda设置专用环境变量(cuda为例) conda env config vars set PATH=/usr/local/cuda-your_cuda_version/lib64:$PATH -n your_env_name conda env config vars set LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-your_cuda_version/lib64:$LD_LIBRARY_PATH -n your_env_name ...
LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-<version>/lib64" 1. 2. 3. 4. 5. 配置完后需要重启电脑,重新登录后就可用了。 方式2:配置到~/.bashrc文件,仅当前用户可用。如果你没有sudo权限或无法重启机器,那么建议你可以这么操作。 # export PATH:/usr/local/cuda-<version>/bin ...