选择Library install path添加和上方一样的路径,回车退出 选择Done回车返回上一级,移动光标到Install开始安装: 稍等片刻,出现如下安装信息安装完成。 下面进行配置,打开在home文件夹的username文件夹下的.bashrc文件,如果没有用vscode远程,可以用vim命令打开进行编辑,个人喜欢vscode直接编辑。 在文件最后添加如...
一般在home或者root目录下面有.bashrc,使用vim或者nano打开文件,在文件最后添加 export PATH=/usr/local/cuda-12.4/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.4/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
vim .bashrc # 修改.bashrc文件 # add cuda path # 在文件末尾添加路径 export PATH="/usr/local/cuda-11.0/bin:$PATH" export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-11.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH" :wq # 退出保存 1 2 3 4 5 6 7 8 9 # 8.2 修改profile文件,针对所有用户 sudo vim /etc/profile ...
sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa-dev 下面为安装CUDA11.3的Ubuntu安装指令(具体参考:cuda官网的下载链接如下:此处我们使用如下所示的.runfile文件。https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive) wget https://developer.d...
sudo ubuntu-drivers autoinstall # 安装默认显卡驱动(此处为455) 1. 5、重启服务器(无其它用户使用服务器) (sudo) reboot # 立即重启 或 (sudo) shutdown -r now # 立即重启 1. 2. 3. 6、查看显卡驱动是否安装成功: nvidia-smi 1. 安装成功会显示 ...
用一个简单的方法移除已安装的Nvidia驱动,在Software & Updates里面找到Additional Drivers,选择Ubuntu系统自带的驱动,Apply changes后,重启,如下图 重新输入: sudo sh cuda_11.0.3_450.51.06_linux.run 下面界面中输入 accept 回车, 下面选择 Install,
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-12.6/bin export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-12.6 输入nvcc -V,结果是这样的 输入nvidia-smi,结果是这样的 表示cuda安装成功啦 参考: https://github.com/ashishpatel26/Cuda-installation-on-WSL2-Ubuntu-20.04-and-Windows11?tab=readme-ov-file ...
run -silent -driver Logfile is /tmp/cuda_install_13425.log 打开文件~/.bashrc,在尾部增加以下两行(LD_LIBRARY_PATH如果已经存在,请参考PATH的写法改成追加): 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 export PATH=/usr/local/cuda-9.1/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local...
在Ubuntu18.04下搭建CUDA、cuDNN、Anaconda、tensorflow1.15、Pycharm、ros、Clash环境 1、CUDA搭建 ①查看你需要安装的CUDA与显卡对应的版本,CUDnn对应CUDA的版本,如果你是需要安装tensorflow1.15还需对照CUDA、python的适应性版本,因为CUDA版本太高就安装不了tf1.x版本。