export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} 1. 2. 3. 刷新环境变量 source ~/.bashrc 1. 输入nvcc -V 如果是对应安装的cuda版本那就是对了 .4cudnn安装 参考: 先注册登录开发者账号 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 找到对应的cud...
最后他会弹出几行提示,加入PATH路径什么的,如果你要直接用cuda作为环境变量编译东西的话,那就添加环境变量吧# 最后重启sudoreboot 新方法(安装或升级都可以这样):直接在ubuntu的软件和更新中选择一个合适的nvidia-driver,手动点击安装(如果这里没有找到期望的版本,可以使用命令行直接安装sudo apt install nvidia-driver-...
To install the driver using this installer, run the following command, replacing <CudaInstaller> with the name of this run file: sudo <CudaInstaller>.run --silent --driver Logfile is /var/log/cuda-installer.log 配置:~/.bashrc # CUDA ToolKitexportPATH=$PATH:/usr/local/cuda-12.2/binexportL...
cuda使用中 首先我们直接安装CUDA toolkit (cuDNN是用于配置深度学习使用,本次我没有使用到,就是下载cuDNN的库放置到对应的链接库目录,大家可以自行去搜索安装),然后直接调用cuda的api进行一些计算的测试,还有是可以安装opencv中的cuda接口,通过opencv中的cuda使用。
那么最简单的做法就是把bashrc中cuda的环境配置注释掉,打开一个新终端就可以重新运行了。 1.打开bashrcsudo gedit ~/.bashrc2.注释cuda环境配置#export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.3/bin#export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.3/lib64#export LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:/usr/loca...
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrcsource ~/.bashrc 4、安装cuda 我这里直接下载到 /home/用户名 下载好后,提权 sudo chmod +x cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run 然后安装 sudo ./cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run --override 接下来会显示...
安装CUDA Toolkit 报错cannot find -lcudart/cannot find -lcusparse的修复 SSH一段时间自动断开报Destination Host Unreachable 完全卸载旧版(可选) 代码语言:javascript 复制 # 卸载CUDA Toolkit: # 这里的“11.6”改成你需要卸载的版本 sudo /usr/local/cuda-11.6/bin/cuda-uninstaller sudo apt-get --purge re...
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-10.2/bin 保存后,输入下面的命令更新: $source~/.bashrc 安装依赖库 Ubuntu 安装 caffe 的依赖库很方便,只需执行下面的 apt 命令就可以了: $sudo apt update $sudo apt install git $sudo apt install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-...
然后去CUDA的官网查看自己的GPU版本是否在CUDA的支持列表中。 2) 验证自己的Linux版本是否支持 CUDA(Ubuntu 18.04没问题) 输入命令: $ uname -m && cat /etc/*release 1. 结果显示: x86_64 DISTRIB_ID=Ubuntu DISTRIB_RELEASE=18.04 ... 3) 验证系统是否安装了gcc 在终端...
Ubuntu22安装N卡驱动以及CUDA 1. 前期准备 1.1 从NVIDIA官网下载相应驱动 官网网址:https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us 1.2 卸载Ubuntu自带的驱动程序 首先卸载Ubuntu自带的Nvidia驱动: 代码语言:javascript 复制 sudo apt purge nvidia*...