通过正确设置CUDA_HOME环境变量,并将CUDA的库路径添加到系统路径中,您应该能够解决’No CUDA runtime is found’错误,并成功使用CUDA进行开发。如果在配置过程中遇到问题,可以检查CUDA的安装情况,以及环境变量的设置是否正确。同时,查阅CUDA的官方文档和社区论坛也是获取帮助和解决问题的有效途径。相关文章推荐 文心一言接...
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.3 这将设置环境变量,使得库能够找到CUDA运行时库的位置。步骤3:确认库是否需要CUDA支持并非所有库都需要CUDA支持。如果库并不需要CUDA,那么这个错误可能是由于误报。你可以查看库的文档,确认是否需要CUDA支持。如果不需要,你可以忽略这个错误。步骤4:检查LD_LIBRARY_PATH环境变量...
export PATH=/home/XXX/anaconda3/bin:$PATH #或者把PATH放在前面 export PATH=$PATH:/home/XXX/anaconda3/bin 1. 2. 3. 如下所示:修改普通用户的用户环境变量配置文件~/.bashrc vim ~/.bashrc # 在最后一行加上 export PATH=$PATH:/home/XXX/anaconda3/bin 1. 2. 3. 然后需要在shell终端输入命令:so...
然后,最好配置一些环境变量: vim ~/.bashrc # 进入 .bashrc文件中,在最后添加如下三行代码 export CUDA_HOME=/usr/local/cuda export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} source ~/.bashrc # 保存并退出 安装好cuda...
步骤一:/usr/local/cuda软链接设置 cuda版本分类的第2类是通常下载安装的多个不同版本的cuda路径,可以通过修改软链接的方式修改版本。 ln -s /usr/local/cuda-9.1 /usr/local/cuda 1. 步骤二:编辑~/.bashrc文件 #在文件结尾处添加 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64 ...
安装CUDA开发工具,需要设置安装路径和是否创建/usr/local/cuda软链接,可以直接按回车用默认的即可。 安装CUDA例程,默认会安装在$(HOME)/NVIDIA_CUDA-11.0_Samples路径下。 安装好以后,需要设置一些环境变量: export PATH=/usr/local/cuda-11.0/bin:$PATH ...
设置环境变量并通过 PATH 环境变量添加 CMake 工具路径后,可以执行示例脚本utils/build.sh(适用于 Linux)或utils/build.bat(适用于 Windows)。此脚本将使用构建目录“build”来构建示例,然后将它们安装在“install”目录中。 如果选择使用Visual Studio及其集成的 CMake 支持进行构建,则只需运行“Build All”和“Inst...
将指令改为sudo sh cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run --librarypath=/usr/local/cuda-10.1,重新运行。操作和上面的相同; 当安装界面启动,选择continue; 键入accept CUDA安装包是自带显卡驱动的,由于你已经有了NVIDIA显卡驱动,如果不想安装CUDA 10.1中附带的驱动,移动到Driver选项上,按空格键将该项取消。然后...
raise OSError('CUDA_HOME environment variable is not set. ' OSError: CUDA_HOME environment variable is not set. Please set it to your CUDA install root. 这个报错的意思是找不到CUDA的环境变量路径。这个环境变量是只有安装了CUDA Toolkit之后才会设置的。