要设置CUDA_HOME环境变量,你需要按照以下步骤进行操作。这些步骤将引导你确认CUDA的安装路径、打开系统环境变量设置、新建或编辑CUDA_HOME环境变量,并验证其是否设置成功。 1. 确认CUDA的安装路径 通常,CUDA会被安装在类似C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\<version>的目录下(Windows系统示例...
在“系统变量”或“用户变量”下点击“新建”,变量名设置为CUDA_HOME,变量值设置为你的CUDA安装目录。 确认设置并关闭所有窗口。 在Linux系统中设置CUDA_HOME 打开终端:首先,打开你的Linux终端。 找到CUDA安装目录:使用ls命令查找CUDA的安装目录,它可能位于/usr/local/cuda或/usr/local/cuda-XX.X,其中XX.X是你的...
如果nvcc 不存在,那么直接寻找 cudart 库文件目录(此时可能是通过 conda 安装的 cudatoolkit,一般直接用 conda install cudatoolkit,就是在这里搜索到 cuda 库的),库文件目录的上级目录就作为 CUDA_HOME。 如果最终未能得到 CUDA_HOME,那么生成的 pytorch 将不使用 CUDA。 多版本cuda的管理 步骤一:/usr/local/cuda...
export ENV=/home/work export CUDAHOME=$ENV/dependency_cuda10_py3/cuda-10.1 export PYTHONHOME=$ENV/dependency_cuda10_py3/anaconda3 export PATH=/opt/compiler/gcc-4.8.2/bin:$CUDAHOME/bin:$PYTHONHOME/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=$CUDAHOME/lib64:$CUDAHOME/lib64/stubs:$ENV/dependency_...
2.在配置文件中输入以下cuda环境变量: export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} export CUDA_HOME=/usr/local/cuda 保存退出。
让环境变量生效有两种方法:一种是永久生效的,一种是临时的,一旦关闭了当前的终端界面,即shell面板,就会失效。 先介绍临时变量 临时生效变量 在shell命令终端下,输入命令: export PATH=/home/XXX/anaconda3/bin:$PATH 1. XXX指的是用户名 关闭了shell终端,conda命令就会失效,即找不到该conda命令 ...
要配置CUDA环境变量,请按照以下步骤操作: 1.打开电脑的“控制面板”。 2.点击“系统和安全”。 3.点击“系统”,然后点击左侧的“高级系统设置”。 4.在弹出的窗口中,选择“高级”选项卡。 5.点击“环境变量”按钮。 6.在“系统变量”部分,查找一个名为“Path”的变量。 7.双击“Path”变量,然后在弹出的窗...
在终端中运行以下的命令来设置CUDA_HOME和PATH变量: export CUDA_HOME=/usr/local/cuda 之后将这些命令添加到shell配置文件(如.bashrc、.zshrc等),以后每次启动终端时都会自动设置这些变量。 c 检查CUDA是否正确安装:在终端中运行以下命令来检查 nvcc --version 如果一切正常,它应该显示CUDA的版本信息。 没有无解的...
在CentOS中设置环境变量1. 当前会话生效PATH=$PATH:/home/new/binecho $PATH2. 当前用户有效vim ~/....
1、下载并安装CUDA 2、安装cudnn 3、环境变量配置 4、CUDA的卸载 1、下载并安装CUDA 查看自己电脑支持的 cuda 版本,或者选择自己需要的 cuda 版本安装。(本教程以cuda10.2为例) 献上各种CUDA的下载链接:CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer 当解压完毕后会自动运行安装程序,之后窗口会自动弹出来,点击同意并继...