确保CUDA_HOME的路径设置正确,并与你的CUDA安装版本相对应。 如果你使用的是虚拟环境(如conda或venv),你可能需要在虚拟环境中也设置这个环境变量。 在某些情况下,你可能还需要设置LD_LIBRARY_PATH(Linux)或PATH(Windows/macOS)环境变量,以包含CUDA的库文件路径。 通过上述步骤,你应该能够成功设置CUDA_HOME环境变量,并...
~/.bashrc下指定的CUDA_HOME 默认cuda 安装目录 /usr/local/cuda 如默认目录不存在(例如安装原生 cuda 到其他自定义位置),那么搜索 nvcc 所在的目录 如果nvcc 不存在,那么直接寻找 cudart 库文件目录(此时可能是通过 conda 安装的 cudatoolkit,一般直接用 conda install cudatoolkit,就是在这里搜索到 cuda 库的),...
(1)cd 至文件存放的路径,cd /home (2)用root权限装tookit,sudo sh ./cudatoolkit_4.0.17_linux_32_ubuntu10.10.run,我是选择安装在default路径/usr/local/cuda/ (3)用普通用户装sdk,sh ./gpucomputingsdk_4.0.17_linux.run,也选择安装在default路径~/NVIDIA_CUDA-SDK/ 三/接着更该环境变量 (1)打开bash...
安装后在系统环境变量设置可以看到(路径为默认安装路径) 再添加一个与CUDA_PATH相同路径的CUDA_HOME 重启计算机,即可解决
检查环境变量:首先确认您所需要的CUDA相关环境变量是否正确设置。通常包括CUDA_HOME、LD_LIBRARY_PATH等。 正确设置环境变量:确保环境变量设置正确无误。您可以通过终端命令echo $VARIABLE_NAME来查看相应环境变量的值。 永久性设置环境变量:如果要永久性地设置环境变量,可以将其添加到.bashrc或.bash_profile文件中。重新...
对于希望构建 cuda-c-linking 示例并希望使用本地构建的 LLVM 的用户,需要设置 LLVM_HOME 环境变量。该示例需要包含 LLVM 头文件和库的 LLVM 开发包。 如果满足 LLVM 依赖项,用户可以通过在 CMake 命令行调用中设置 CMake 变量“ENABLE_CUDA_C_LINKING_SAMPLE”或修改此目录中的 CMakeLists.txt 来启用此示例的...
在CentOS中设置环境变量1. 当前会话生效PATH=$PATH:/home/new/binecho $PATH2. 当前用户有效vim ~/....
设置cuda环境变量 vi /etc/profile 添加以下内容到末尾: export CUDA_HOME=/usr/local/cuda export LD_LIBRARY_PATH=$CUDA_HOME/lib64:$CUDA_HOME/extras/CUPTI/lib64:$LD_LIBRAY_PATH export PATH=$CUDA_HOME/bin:$PATH 使配置文件生效:source /etc/profile ...
需要另外装cuda，然后设置 CUDA_HOME。或者不使用 pythonsetup.pydevelop 安装，而使用 pip install 安装...