等待直到stream里的队列为空,即cudaStreamSynchronize stream之间的操作:cuda event 我们不仅可以从CPU thread操作stream,也可以在一个stream上面操作另一个stream。当然,stream只是一层抽象,我们依然要借用CPU thread的辅助,来指导“一个stream上面操作另一个stream”。具体的操作也很简单,就是一个stream上面的kernel想等...
由于第一个Stream只用到了数据A,而第二个Stream只用到了数据B,“进行数值计算的kernel不能读写正在被拷贝的数据”这一限制并没有被违反。效果如下: 用2个Stream(上)与只用一个Default Stream(下)的对比 实际上在NSight Profiler里面看上去是这样(这里用了8个Stream): 代码(省略版-发一堆不方便): AI检测代码解...
用2个Stream(上)与只用一个Default Stream(下)的对比 实际上在NSight Profiler里面看上去是这样(这里用了8个Stream): 代码(省略版): uint8_t*bgraBuffer;uint8_t*yuvBuffer;uint8_t*deviceBgraBuffer;uint8_t*deviceYuvBuffer;constintdataSizeBgra=7680*4320*4;constintdataSizeYuv=7680*4320*3;cudaMallocHost...
whereas CUDA graphs enable multiple GPU activities to be scheduled in unison. This reduces scheduling overheads. It is relatively straightforward to adapt an existing stream-based code to use graphs. The functionality “captures” the stream execution into a graph, through a few extra CUDA API call...
1.3.1 stream 定义理解 stream是一个流句柄,可以当做是一个任务队列,是进行异步控制的主要方式: 主函数调用异步函数,就相当于往流中添加任务,cuda执行器会从流队列中顺序取任务进行执行,主函数无需等待任务完成,从而实现异步执行 流是一种基于context之上的任务管道抽象,一个context可以创建n个流;nullptr表示默认流,...
flags specifies the default stream association for this allocation. flags must be one of cudaMemAttachGlobal or cudaMemAttachHost. The default value for flags is cudaMemAttachGlobal. If cudaMemAttachGlobal is specified, then this memory is accessible from any stream on any device. If cudaMemAtta...
cudaError_t cudaDeviceGetStreamPriorityRange(int *leastPriority, int *greatestPriority); leastPriority是下限,gretestPriority是上限。数值较小则拥有较高优先级。如 Cuda Events Event是stream用来标记strean执行过程的某个特定的点。其主要用途是: 同步stream执行 ...
对于使用--default-stream per-thread编译标志编译的代码(或在包含 CUDA 头文件(cuda.h 和 cuda_runtime.h)之前定义CUDA_API_PER_THREAD_DEFAULT_STREAM宏),默认流是常规流,并且每个主机线程有自己的默认流。 注意:当代码由 nvcc 编译时,#define CUDA_API_PER_THREAD_DEFAULT_STREAM 1不能用于启用此行为,因为...
Note that as specified by cudaStreamAddCallback no CUDA function may be called from callback. cudaErrorNotPermitted may, but is not guaranteed to, be returned as a diagnostic in such case. See also: cuDeviceGetMemPool, cudaDeviceGetDefaultMemPool, cudaDeviceSetMemPool __host__ cudaError...
cudaMallocAsync(&ptrB, sizeB, stream); //Canreuse the memory freed previously kernelB<<<..., stream>>>(ptrB); cudaFreeAsync(ptrB, stream); 现在可以在函数范围内管理内存,如下面启动kernelA的库函数示例所示。 libraryFuncA(stream); cudaMallocAsync(&ptrB, sizeB, stream); // Can reuse the...