stream=drv.Stream() 编写CUDA内核函数: mod=SourceModule("""__global__ void add(int n, float *a, float *b, float *c) {int i = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x;if (i < n) {c[i] = a[i] + b[i];}}""")add_kernel=mod.get_function("add") 准备输入数据: a=np.ar...
default_stream = torch.cuda.current_stream() print("Default Stream: {}".format(default_stream)) # 等待创建A的stream执行完毕 torch.cuda.Stream.synchronize(default_stream) for i in range(100): # 在新的stream上对默认的stream上创建的tensor进行求和 with torch.cuda.stream(s): print("current str...
at::cuda::CUDAGuarddevice_guard(input.device()); cudaStream_tstream=at::cuda::getCurrentCUDAStream(); //动态分发机制 AT_DISPATCH_FLOATING_TYPES_AND_HALF( input.scalar_type(),"roi_align_forward_cuda_kernel", [&] { roi_align_forward_cuda_kernel<scalar_t> <<<GET_BLOCKS(output_size),TH...
为了保持与主机运行时的语义兼容性,必须使用cudaStreamCreateWithFlags()API 创建所有设备流,并传递cudaStreamNonBlocking标志。cudaStreamCreate()调用是仅限主机运行时的 API,将无法为设备编译。 由于设备运行时不支持cudaStreamSynchronize()和cudaStreamQuery(),因此当应用程序需要知道流启动的子内核已完成时,应使用cuda...
cudaStream_t stream; cudaStreamCreate(&stream); // Create CUDA stream cudaDeviceProp prop; // CUDA device properties variable cudaGetDeviceProperties( &prop, device_id); // Query GPU properties size_t size = min( int(prop.l2CacheSize * 0.75) , prop.persistingL2CacheMaxSize ); ...
1.3 stream 1.3.1 stream 定义理解 stream是一个流句柄,可以当做是一个任务队列,是进行异步控制的主要方式: 主函数调用异步函数,就相当于往流中添加任务,cuda执行器会从流队列中顺序取任务进行执行,主函数无需等待任务完成,从而实现异步执行 流是一种基于context之上的任务管道抽象,一个context可以创建n个流;nullptr...
The relative priorities of streams can be specified at creation using cudaStreamCreateWithPriority(). The range of allowable priorities, ordered as [ highest priority【优先级】, lowest priority ] can be obtained【获得】 using the cudaDeviceGetStreamPriorityRange() function. At runtime, as blocks ...
torch.cuda.current_stream(device=None)[source] 返回给定设备当前选定的流。 参数 device (torch.device or int, optional)– 选定的设备。返回当前设备当前选择的流,如果设备为None(默认),则由current_device()给出。 torch.cuda.default_stream(device=None)[source] ...
现在官方给出了解决方法,可见DCNv2-git。 简单来说就是将src/cuda/dcn_v2_cuda.cu 文件中的THCState_getCurrentStream(state)都替换为c10::cuda::getCurrentCUDAStream()。 👍 6 MiksVasiljevs mentioned this issue May 5, 2021 DCN v2 compilation for RTX 3080 #105 Open Sign up for free to ...
#if defined(PADDLE_WITH_CUDA) /// \bref Get current stream of Tensor cudaStream_t stream() const; #elif defined(PADDLE_WITH_HIP) hipStream_t stream() const; #endif ②CHECK_INPUT(x)用来查验Tensor是否在GPU上面或者数据类型是否出错 In [ ] #include <paddle/extension.h> #include ...