纯windows的没有，旧版的pgi fortran现在需要自己去找资源。
所以,要想在Windows下基于Fortran使用cuda, 只能另想办法。我目前通过Fortran和cuda C混合调用,达到该目的,供有类似需求的同学参考。 先说一下我的编译环境, - Windows 10 - Visual Studio 2022,社区版,提供C/C++编译器 - NVIDIA GPU Computing Toolkit, CUDA v12.2, 提供nvcc编译器 -Intel OneAPI2023.2.0, 提...
For additional tools and solutions for Windows, Linux and MAC OS , such as CUDA Fortran, CULA, CUDA-dgb , please visit our Tools and Ecosystem PageDownload Quick Links [ Windows ] [ Linux ] [ MacOS ]Windows XP, Windows VISTA, Windows 7...
CUDA3.0已经开始支持C++和FORTRAN。概述 CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力，可大幅提升计算性能。基于 CUDA 的 GPU 销量已达数以百万计，软件开发商、科学家以及研究人员正在各个领域中运用 CUDA，其中包括图像与视频处理、计算生物学和化学、流体力学...
NVIDIA CUDA Toolkit:这是官方推荐的CUDA开发工具,提供了丰富的编译、调试和性能分析工具。CUDA Toolkit包括CUDA编译器(nvcc)、CUDA运行时库和CUDA驱动程序,可以与各种编程语言(如C/C++、Fortran等)结合使用。 Visual Studio:如果您习惯使用Visual Studio进行开发工作,那么可以安装NVIDIA提供的CUDA插件来进行CUDA编程。这个...
Support for the Hopper architecture includes next-generation Tensor Cores and Transformer Engine, the high-speed NVIDIA NVLink® Switch, mixed-precision modes, second-generation Multi-Instance GPU (MIG), advanced memory management, and standard C++/Fortran/Python parallel language constructs. ...
CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序,所编写出的程序可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。CUDA3.0已经开始支持C++和FORTRAN。
[1] to code algorithms for execution on the GPU. CUDA architecture shares a range of computational interfaces with two competitors -the Khronos Group's Open Computing Language[2] and Microsoft's DirectCompute[3]. Third party wrappers are also available for Python, Perl, Fortran, Java, Ruby, ...
CUDA™ 是一种由 NVIDIA 推出的通用并行计算架构,该架构使 GPU 能够解决复杂的计算问题。它包含了 CUDA 指令集架构(ISA)以及 GPU 内部的并行计算引擎。 开发人员目前可使用 C 语言、C++ 及 FORTRAN 来为 CUDA™ 架构编写程序,所编写出的程序可在支持 CUDA™ 的处理器上以超高性能运行。