CUDA Fortran includes several productivity enhancements such as Loop Kernel Directives, module interfaces to the NVIDIA GPU math libraries and OpenACC interoperability features. Access New GPU Features CUDA Fortran gives you access to the latest CUDA features. Using CUDA Managed Data, a single ...
参考: [1]CUDA Fortran并行计算程序设计及应用。 一、向量和标量加法 这篇文章讨论的都是向量 a 和一个数 b 的加法。简单的原始Fortran程序如下,很容易看懂: modulecuda1containssubroutineplus(a,b)real(8)a(:),bn=size(a)doi=1,na(i)=a(i)+bend doend subroutineplusend modulecuda1!***programmainu...
到目前为止,只有PGI Fortran编译器支持CUDA Fortran架构。 PGI fortran编译器可从官网下载使用,商业版PGI同intel 的编译器一样集成visual studio作为IDE,免费的社区版不能使用IDE,只能通过命令行编译,但是vs还得安装,PGI需要visual studio组件支持。你也可以用visual studio编辑源代码,命令行编译,只不过CUDA关键字不能高...
CUDA Fortran是NVIDIA为Fortran程序员开发的一种并行计算工具。它结合了Fortran语言的优势和NVIDIA的并行计算技术,为高性能计算提供了一个强大的工具。 1.2 CUDA Fortran的工作原理 在CUDA Fortran中,程序员可以使用Fortran语言编写程序,并利用NVIDIA的CUDA评台进行并行计算。CUDA Fortran使用GPU的并行计算能力,加速了程序的...
总的来说,CUDA Fortran在Linux系统上的应用为科学计算领域带来了更多的可能性和机会。通过充分利用GPU并行计算的优势,可以实现更快速、更高效的科学计算,为科研工作者提供强大的计算工具和支持。希望越来越多的开发者能够利用CUDA Fortran在Linux系统上进行科学计算,为科学技术的发展做出更大的贡献。
因为CUDA Fortran只有Linux版,所以就只能直接在Linux的服务器里安了。其实还有另一条路,就是复习一下C语言,然后用C写,但想了想还是先坚持Fortran吧,主要是我不知道现在的代码改成C会不会出很多其他的问题,因为已经很长很复杂了,找问题可能也不好找。
CUDA Fortran中如何定义block和thread的维度 在CUDA中,存在grid,block,thread的概念,而在调用核函数时,这些参数需要我们人为地去指定.当这三个参数为一维时只需要用一个整形变量去定义即可.但当需要定义二维及以上的grid,block和thread时,在 CUDA C 中只需要用dim3关键字,如dim3 block(2,2)便是定义了一个2×...
在Fortran中结合使用CUDA等GPU编程技术可以通过以下步骤实现:1. 在Fortran中编写主要的程序逻辑和算法,将需要加速的部分标记出来。2. 使用CUDA C/C++编写GPU内核...
CUDA Fortran作为标准Fortran的一种扩展,CUDA Fortran程序的编写应该遵循Fortran程序性能优化的一般准则。常见的有以下几种: 优化准则一:按存储顺序优化数组的访问 无论代码中定义 的数组是多少维的,Fortran数组在内存中都是按列优先的顺序一维排列的。现代计算机采用内存页面预读取技术,为了提升缓存命中率,应该尽可能访问...