__global__ void float4Add(float4 A, float4 B, float4 C, int numElements) {。 int idx= blockIdx.x blockDim.x + threadIdx.x; if (idx < numElements) {。 C[idx].x = A[idx].x + B[idx].x; C[idx].y = A[idx].y + B[idx].y; ...
4 向量化数据提升访存带宽 使用向量化操作能够提升内存读写的带宽,而 CUDA 里也提供了一系列数据类型来支持向量化操作,如 float2、float4,就是将 2 个或 4 个 float 数据作为一个整体。为了增加代码的复用性,笔者这里封装了一个 Packed 数据结构,用于对不同的数据类型进行打包。
HANDLE_ERROR(cudaMemcpy(dev_indata,indata,sizeof(float)*Size,cudaMemcpyHostToDevice)); // kernal functions cudaDeviceSynchronize(); calc4<<<block,thread>>>(dev_indata,dev_outdata); cudaDeviceSynchronize(); // memcpy to host HANDLE_ERROR(cudaMemcpy(outdata,dev_outdata,sizeof(float)*block...
__global__voidcalc2(float*in,float*out){unsignedinttid = threadIdx.x;unsignedintbid = tid + blockIdx.x*blockDim.x;float* target = in + blockIdx.x * blockDim.x;//boundingif(tid > thread)return;//stride = 1,2,4,8for(intstride =1; stride < blockDim.x ; stride *=2) {unsign...
以向量加法为例,上图中第一行的Stream 0部分是我们之前的逻辑,没有使用多流技术,程序的三大步骤是顺序执行的:先从主机拷贝初始化数据到设备(Host To Device);在设备上执行核函数(Kernel);将计算结果从设备拷贝回主机(Device To Host)。当数据量很大时,每个步骤的耗时很长,后面的步骤必须等前面执行完毕才能继续,...
第一个计算任务:将两个元素数目为1024×1024的float数组相加。 首先我们思考一下如果只用CPU我们怎么串行完成这个任务。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #include<iostream>#include<stdlib.h>#include<sys/time.h>#include<math.h>using namespace std;intmain(){struct timeval start,end;ge...
41. 42. 43. 44. 45. 46. 47. 48. 49. 注释: float*a =(float*)malloc(size); 分配一段内存,使用指针 a 指向它。 for 循环产生一些随机数,并放在分配的内存里面。 vecAdd(float* A,float* B,float* C,int n) 要输入指向3段内存的指针名,也就是 a, b, c。
extern"C"float*matAdd(float*a,float*b,intlength); #endif 得到相应的输出 执行CUDA程序的步骤如下: 1.开辟显存空间 2.数据从内存拷贝到显存 3.执行核函数 4.数据从显存拷贝到内存 5.释放显存 相关详细内容如下 foo.cu 1 2 3 4 5 6 7
而float2的定义如下（顺带翻出了float3,float4）//v11.1/include/vector_types.hpp struct__device_...
线性内存通常使用cudaMalloc()分配并使用cudaFree()释放,主机内存和设备内存之间的数据传输通常使用cudaMemcpy()完成。 在Kernels的向量加法代码示例中,需要将向量从主机内存复制到设备内存: // Device code __global__ void VecAdd(float* A, float* B, float* C, int N) ...