cuda initialization failure with error 34 CUDA初始化错误代码34是指无法加载显卡驱动模块。这种错误通常发生在启动计算机后第一次尝试使用CUDA技术时。下面是这种错误的一些原因和可能的解决方案。 原因: 1. 显卡驱动程序没有正确安装。显卡驱动程序是CUDA技术运行的前提条件。 2. 显卡不兼容。老旧的显卡不支持CUDA...
“cuda initialization failure with error 34”错误是由于CUDA初始化失败导致的,可能的原因包括驱动程序问题、硬件问题和环境配置问题。通过更新驱动程序、安装适配的驱动程序、检查显卡兼容性、重新安装显卡驱动程序以及检查CUDA安装和配置等方法,我们可以解决这个错误。此外,定期更新驱动程序和CUDA版本、注意安装顺序、仔细阅...
在PyTorch Dataset中用torch.load加载.pt文件数据后报错:RuntimeError: CUDA error: initialization error 问题原因: 不可以在代码Dataloader或者Dataset部分将数据放在cuda上,而torch.load载入数据时会将数据放在该数据保存时的设备上,如果保存时数据在cuda上,那么load后数据也在cuda上。 解决方案: 使用torch.load函数载...
最近使用租的服务器,突然出现torch无法正常使用,提示CUDA initialization: Unexpected error from cudaGetDeviceCount()错误,如下图所示 几经周折,查出出现该问题原因是: 因为nvidia-fabricmanager 这个包某些原因更新了,如在系统自动更新或者apt-get update、apt-get upgrade等过程中被更新了。而这个包必须和驱动版本一致...
最近训练新增A100,gpu服务器,安装完cuda后突然出现torch无法正常使用,提示CUDA initialization: Unexpected error from cudaGetDeviceCount()错误,如下图所示: UserWarning: CUDA initialization: Unexpected error from cudaGetDeviceCount(). Did you run some cuda functions before calling NumCudaDevices()that might have ...
I get a CUDA error while executing the main root@14690d4eb9d4:/yolov4-triton-tensorrt/build# ./main Creating builder [08/20/2020-17:01:01] [E] [TRT] CUDA initialization failure with error 35. Please check your CUDA installation: http://d...
但是,在使用CUDA时,有时会遇到诸如“cuda initialization failure with error 35”的错误,这种错误通常与硬件或驱动程序有关。 首先,错误代码35表示CUDA驱动程序无法打开设备。这可能是由几种因素引起的,如体系结构不匹配、内存不足、设备故障等。因此,我们可以首先检查以下几个方面: 1. 检查CUDA驱动程序是否正确安装...
Cuda failure: initialization error root@9e91b464b89b:~/pytorch-YOLOv4# CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 /usr/src/tensorrt/bin/trtexec --onnx=yolov4_-1_3_608_608_dynamic.onnx --minShapes=input:1x3x608x608 --optShapes=input:1x3x608x608 --maxShapes=input:1x3x608x608 --workspace=2048 --saveEngine...
解决torch.cuda.DeferredCudaCallError: CUDA call failed lazily at initialization with error: device ... 这个问题在不同的运行环境下有不同的解决方案。 一种可行的解决方案:在代码中设置CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量后,调用torch.cuda.device_count.cache_clear(),例如:...