我在运行分类、检测和分割任务时偶发的也会爆此错误,是因为paddle=2.3.0第365行左右多写了部分代码和paddle=2.2.0的代码不一样,导致不兼容应该 OSError: (External) CUDA error(3), initialization error. [Hint: 'cudaErrorInitializationError'. The API call failed because the CUDA driver and runtime coul...
为了能够在模型训练结束后自动释放GPU显存,参考Tensorflow借助多进程释放内存的方法,可以将paddlepaddle的模型训练放到多进程中进行,从而让训练进程结束后GPU资源自动的释放。 但是在使用 multiprocessing 训练paddlepaddle模型时有时候会遇到 CUDAerror(3), initializationerror. 的错误提示。 参考paddlepaddle在github上的issue讨...
Runhttps://github.com/ikostrikov/pytorch-a3cusing pytorch 0.2.0, python 2.7 with error terminate called after throwing an instance of 'std::runtime_error' what(): CUDA error (3): initialization error occur on this those lines: https://github.com/ikostrikov/pytorch-a3c/blob/842ec4da82df...
PaddlePaddle——问题解决:使用Python multiprocessing时报错:CUDA error(3), initialization error.,报错详情报错代码frompaddle.inferenceimportPrecisionTypefromPaddleDetection_Inference_
OSError: (External) CUDA error(3), initialization error. [Hint: 'cudaErrorInitializationError'. The API call failed because the CUDA driver and runtime could not be initialized. ] (at /paddle/paddle/phi/backends/gpu/cuda/cuda_info.cc:243)...
在PyTorch Dataset中用torch.load加载.pt文件数据后报错:RuntimeError: CUDA error: initialization error 问题原因: 不可以在代码Dataloader或者Dataset部分将数据放在cuda上,而torch.load载入数据时会将数据放在该数据保存时的设备上,如果保存时数据在cuda上,那么load后数据也在cuda上。 解决方案: 使用torch.load函数载...
cudaErrorInitializationError = 3,"initialization error" 正如其名,初始化错误。由于cuda使用了lazy context initialization,这一错误在任何API中都可以返回,但只有第一次被调用时会返回。 出现这类问题后,程序必须终止后重启才能重新使用cuda服务,毕竟初始化只会进行一次,失败了就也办法重来了。
cuda initialization failure with error 3 CUDA Initialization Failure with Error 3: What You Need to Know For those who work with CUDA, encountering error codes can be frustrating and confusing. One such error that may crop up is "CUDA initialization failure with error 3." This particular error...
cudaErrorInitializationError = 3,"initialization error" 正如其名,初始化错误。由于cuda使用了lazy context initialization,这一错误在任何API中都可以返回,但只有第一次被调用时会返回。 出现这类问题后,程序必须终止后重启才能重新使用cuda服务,毕竟初始化只会进行一次,失败了就也办法重来了。
S. Perone 将为我们介绍这种神经网络框架的内部架构，揭开 PyTorch 方便好用的真正原因。 前言 ...