遇到RuntimeError: CUDA error: invalid device function 这个错误通常意味着你的CUDA程序试图调用一个不存在的GPU函数,这可能是由于CUDA版本、PyTorch版本、GPU驱动不兼容或者代码中存在特定于CUDA版本的错误调用导致的。以下是一些解决这个问题的步骤: 检查CUDA版本与PyTorch版本是否兼容: 确保你安装的PyTorch版本支持你...
项目名 error: invalid device function 没图片了,只上解决方法吧:把总的cmakelist中的list处换成 list(APPEND CUDA_NVCC_FLAGS “-gencode;arch=compute_20,code=sm_20;-gencode;arch=compute_20,code=sm_21;-gencode;arch=compute_30,code=sm_30;-gencode;arch=compute_35,code=sm_35;-#gencode;arch...
在百度后发现根本没有切实可行的方法,最后还是使用Google解决了问题,发现在运行代码时候在lib文件夹下面执行make操作的时候需要将make.sh文件进行修改,将arch参数从sm_37改为sm_35。为大家附上参数列表。
I am stuck on a cuda runtime error that I haven’t been able to figure out. I hope someone can point me in the right direction! The error is: CUDA error at ./src/beamform/SetBform.cu:127 code=98(cudaErrorInvalidDeviceFunction) “cudaPeekAtLastError()” And I see from the online...
paddlepaddle使用gpu训练提示cudaErrorInvalidDeviceFunction paddle加载模型,导读深度学习中模型的计算图可以被分为两种,静态图和动态图,这两种模型的计算图各有优劣。静态图需要我们先定义好网络的结构,然后再进行计算,所以静态图的计算速度快,但是debug比较的困难
建议将cudaDeviceSynchronize()函数放在cudaGetLastError()前(但不要用cudaDeviceSynchronize()直接替换掉cudaGetLastError(),有某些异常如cudaErrorInvalidConfiguration并不会在cudaDeviceSynchronize()中报错,而是在cudaGetLastError()中被返回)。 cudaErrorInvalidValue = 1,"invalid argument" 如果出现这个问题,大概率是指针...
Error message: terminate called after throwing an instance of 'thrust::system::system_error' what(): parallel_for failed: cudaErrorInvalidDeviceFunction: invalid device function Settings: CMAKE_CUDA_HOST_COMPILER=clang++, CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES=86, CMAKE_CUDA_FLAGS=--expt-relaxed-constexpr --...
F1008 roi_pooling_layer.cu:91] Check failed: error == cudaSuccess (8 vs. 0) invalid device function *** Check failure stack trace: *** 但是采用CPU mode运行时可以成功。 最后在https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn/issues/2 找到了我想要的答案,有兴趣的可以慢慢阅读。 不想看的...
RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. 网上解决方法(TransVG接口不长这样): ...
cudaCheckError() failed : invalid device function解决方法,先将出现的问题截图,上图所示为我遇见的错误。我在服务器上(ubuntu14.04),运行smallcorgi/Faster-RCNN的tensorflow代码时候出现的问题,我的显卡是Tesla K40。在百度后发现根本没有切实可行的方法,最后还