cudaDeviceSynchronize()的作用是同步,表示在该函数处强制CPU等待GPU上的CUDA kernel执行。 2. CUDA编写流程 2.1 main函数流程 CUDA的 main函数流程大致如下 host端申请内存并且加载数据 device端申请内存,并将host端数据拷贝到device端 启动CUDA kernel(核心功能实现) 将device端计算结果拷贝回host端 释放host端和device...
1. cudaDeviceSynchronize device level,在host端调用此函数让所有cuda设备运行完成后再继续进行主机端的工作。同步device 2.__syncthreads block level,在一个device中调用(即只能在device code中调用)。使的某一个block中的threads同步。 3.reduction example 我们通过介绍最基本的并行归约来初步了解同步: for(inti=...
cudaMemcpy(y, d_y, N*sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToHost); 除了对通用主机时间戳函数myCPUTimer()的两次调用外,我们还使用显式同步屏障cudaDeviceSynchronize()来阻止 CPU 的执行,直到设备上以前发出的所有命令都已完成。如果没有这个屏障,这段代码将测量内核发射时间,而不是内核执行时间。 使用CUDA 事件计...
cudaMemcpy(a, d_a, numBytes, cudaMemcpyDeviceToHost); 在上面的代码中,从设备的角度来看,所有三个操作都被发布到同一个(默认)流中,并将按照它们发出的顺序执行。 从主机的角度看,隐式数据传输是阻塞或同步传输,而内核启动是异步的。由于第一行上的主机到设备的数据传输是同步的, CPU 线程在主机到设备的传...
没错，device和host是异步的，当CPU调用device函数后就返回了！需要注意的是cudaMemcpy函数是个同步函数，当CPU执行到这里的时候会等待GPU完成工作后开始内存拷贝！你上面这段程序是由CPU调用了10次GPU内核函数，每次调用完CPU就返回执行下一个循环中的调用，直到循环结束。device函数将会由GPU安排进队列依次...
__device__:在device上执行,单仅可以从device中调用,不可以和__global__同时用。 __host__:在host上执行,仅可以从host上调用,一般省略不写,不可以和__global__同时用,但可和__device__同时使用,此时函数会在 device 和 host 都编译。 要深刻理解kernel,必须要对 kernel 的线程层次结构有一个清晰的认识。
1.cuda kernel在执行时存在确定的Host和Device侧交互 2.交互的频率或流量与cuda kernel的提交频率有关,与cuda kernel大小无关 3.CUDA Graph通过组合Kernel的方式可以将Kernel提交频率大幅降低,提高GPU的性能输出,但对于执行时间长的Kernel性能优化不明显。
host调用host,global调用global和device调用device函数是可以的; host函数可以调用global函数,反之不可以。 global调用device函数是可以叠,反正应该可以。 同时device函数所在的文件应该是.cu后缀的文件,否者也会出现bug
统一内存使用的时候要借助于 cudaDeviceSynchronize() 来确保CPU和GPU同步。 统一内存不显式的区分HOST还是DEVICE的memory,它简化了代码,增强了代码的通用性。 统一内存只能在HOST申请。 这里面有几个误区需要澄清下: (1)张小白原来以为,只有 Nvidia Jetson Orin那种显存和内存合二为一的设备才有统一内存的概念。但其...
CUDA 编程模型还假设主机(host)和设备(device)都在 DRAM 中维护自己独立的内存空间,分别称为主机内存和设备内存。因此,程序通过调用 CUDA 运行时(在编程接口中描述)来管理内核可见的全局、常量和纹理内存空间。这包括设备内存分配和释放以及主机和设备内存之间的数据传输。